在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
[
[1,2,8,9],
[2,4,9,12],
[4,7,10,13],
[6,8,11,15]
]
给定 target = 7，返回 true。
给定 target = 3，返回 false。
示例1输入7,[[1,2,8,9],[2,4,9,12],[4,7,10,13],[6,8,11,15]]返回值true说明存在7，返回true
示例2输入3,[[1,2,8,9],[2,4,9,12],[4,7,10,13],[6,8,11,15]]返回值false说明不存在3，返回false
方法1: 暴力算法
分析：直接遍历一遍数组，即可判断目标target是否存在。
复杂度分析
时间复杂度：O(n^2)，因为最坏情况下，数组中的元素都需要遍历一次。
空间复杂度：O(1)
代码：
classSolution{public:boolFind(inttarget,vector >array){// 判断数组是否为空if(array.size() ==0||array[0].size() ==0)returnfalse;for(constauto& vec :array) {for(constintval : vec) {if(val == target)returntrue; } }returnfalse; }};
方法2:二分查找
分析：对于方法一，此题有额外信息没有利用上，数组从左到右递增，从上到下递增。有序的数组很显然应该想到二分。那么应该如何二分呢？
回想一下一维有序数组查找某个值二分的过程，如下图所示：
假设目标tar在arr[1]处，那么我们的二分过程就是：
1）设初始值：定义一个二分的开始下标为l，结束下标为r，如图所示：
2）二分一半，中间位置为 mid = l + （（r - l) >> 1)， val>>1, 表示val右移一位相当于val／2，相当于 l+(r-l)/2,这样的写法是防止溢出。如果写成 mid = （l+r)/2; l+r可能会溢出。
3) 如果 tar == arr[mid]，说明找到tar
4）比较：如果tar > arr[mid], 说明tar在区间[mid+1, r]中，l = mid + 1
5）如果tar < arr[mid]，说明tar在区间[l, mid-1]中, r = mid - 1
图中的例子就是步骤4）的情况，一次比较之后，如图所示，表示找到了tar。
Java的方式
publicclassSolution{publicbooleanFind(inttarget,int[][]array){//从左到右递增//从上到下递增//i即x轴，j即y轴inti =array.length-1;intj =0;while(i>=0&& jtarget){ i--;}elseif(array[i][j]
