局部最优与全局最优思维模型：“优化问题的局部最优解是指在临近解释集合当中的最优（最大或者最小）解。相对应的是全局最优，指在所有可能解而不仅仅是临近值当中的最优解。”
最优化（Optimization）：就是在复杂环境中遇到的许多种可能的决策，挑选“最好”的决策的科学。
例如：工程设计中，怎么选择设计参数，使得设计方案能以尽量低的成本预算满足设计要求；资源分配中，怎么分配有限资源，使得在满足各方面需求情况下最大化经济效益；生产安排中，怎样选择生产方案能在产量、质量和利润中找到符合要求的平衡点；还有在城市规划、军事指挥、生活安排等方方面面都存在着最优化问题。
针对上面的定义怕大家还是不清楚，我再总结一下：
全局最优：针对一定条件/环境下的一个问题/目标，若一项决策和所有解决该问题的决策相比较是最优的，就可以被称为“全局最优”；
局部最优：针对一定条件/环境下的一个问题/目标，若一项决策和部分解决该问题的决策相比较是最优的，就可以被称为“局部最优”
既然有全局最优，为什么还需要有局部最优呢？
下面我们来说说局部最优的意义： 对于优化问题，尤其是最优化问题，总是希望能
找到全局最优的解决策略，但是当问题的复杂度过于高，要考虑的因素和处理的信息量过多的时候，我们往往会倾向于接受局部最优解，因为局部最优解的质量不一定最差的。尤其是当我们有确定的评判标准标明得出的解释可以接受的话，通常会接受局部最优的结果。这样，从成本、效率等多方面考虑，才是实际工程中会才去的策略。
