空气质量预报二次建模——个人思路
大气污染系指由于人类活动或自然过程引起某些物质进入大气中，呈现足够的浓度，达到了足够的时间，并因此危害了人体的舒适、健康和福利或危害了生态环境[1]。污染防治实践表明，建立空气质量预报模型，提前获知可能发生的大气污染过程并采取相应控制措施，是减少大气污染对人体健康和环境等造成的危害，提高环境空气质量的有效方法之一。
请你们团队根据问题要求，基于一次预报数据及实测数据（见附件）进行空气质量预报二次数学建模，完成以下四个问题。请注意，实际工作中会遇到数据为空值或异常值的情况（见附录），故要求建立的模型具有一定的鲁棒性。
写一下自己关于B题——空气质量预报二次建模 的个人思路吧。
详情可以参看：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3MTM4NjI2MA==&mid=2247483975&idx=1&sn=a958e1d9c744c19bad2646d20575c05f&chksm=cefe1fbcf98996aa6b86d26decec51b54ac49479a4c9449173528e2def0b9eccfeaa32ab8020&token=200951516&lang=zh_CN#rd
很典型的数据挖掘与机器学习类的题目。后续会再微信公众号上更新自己的一些数据预处理、分析及建模的程序和简单结果。
