最近在使用Python的pandas库时，涉及到需要往一个DataFrame添加一些噪声，噪声可以使用numpy的随机函数完成。但是相加时出现了问题。
一、环境
- windows 7 64bit
- Python 2.7.10 64bit
二、问题
首先导入pandas、numpy库
import pandas as pd
import numpy as np
- 先新建一个DataFrame，代码如下：
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 5), columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
df1的值如下：
a b c d e
0 -0.519928 2.741647 1.731499 0.492604 -0.751538
1 0.082676 0.293655 -0.664515 -1.158618 -0.823970
2 -0.170181 0.491790 0.600444 -0.160671 1.275372
- 再新建一个噪声的DataFrame，如下：
noise_df = pd.DataFrame(np.random.random((3,5)))
noise_df的值如下：
0 1 2 3 4
0 0.790597 0.917634 0.792538 0.804462 0.311289
1 0.389426 0.768850 0.832729 0.676595 0.097639
2 0.338827 0.270338 0.644152 0.907075 0.920115
- 将df1添加一些噪声，即加上noise_df
new_df = df1 + noise_df
可是得到的new_df结果全身NaN值，如下：
0 1 2 3 4 a b c d e
0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
仔细观察发现，列名分别是0 1 2 3 4和a b c d e
考虑一下，可能是列名不同的原因导致的，看pandas的文档，证实了这一点。
那么解决办法就来了
三、解决办法
将上面的noise_df，指定列名称。 列名称就使用df1的列名称。代码如下：
noise_df = pd.DataFrame(np.random.random(df1.shape),columns=df1.columns)
再次将df1加上noise_df，这次没有错误了。
new_df = df1 + noise_df
print(new_df)
