1、字符集和存储引擎
设置主键索引：
create table qianfeng(id int auto_increment primary key, name varchar(30))engine=innodb, default charset=utf8;
create table qianfeng(id int auto_increment, name varchar(30), primary key(id))engine=innodb, default charset=utf8;
2、DML
insert
第一种形式：
insert into star values(1, '王宝强', 0, '河北' ,32, 0);
【注】所有字段的值都得一一写出来，而且和表中字段要对应
第二种形式：
insert into star(name, money, province, age, sex) values('郭德纲', 1000000, '天津', 43, 0);
【注】指定字段，后面的值和前面的字段一一对应
第三种形式：
insert into star(name, money, province, age, sex)
values('黄晓明', 2000000, '山东', 39, 0),
( 'angelababy', 3000000, '上海', 27, 1),
( '陈赫', 150000, '福建', 31, 0);
一次性插入多条数据，中间使用逗号隔开
delete
删除数据，【注】使用delete一定要记得使用where条件限制
delete from stars where name='郭德纲'；
update
更新数组，【注】也一定要记得使用where条件限制
update stars set money=4000, age=33 where id=1;
3、DQL(重中之重)
基础查询
select * from 表名;
指定字段查询（重复和不重复）
select id, name, money from stars;
select distinct province from stars;
屏蔽掉查询出来重复的数据
条件查询
select * from stars where id<10 and province='湖北';
select * from stars where id between 3 and 10;
select * from stars where id between 3 and 10;
select * from stars where name like '_超';
_的意思是匹配一个任意字符
select * from stars where name like '%超';
%的意思就是匹配前面所有的字符，上面的语句代表以超结尾的所有记录
结果集排序
select * from stars order by money desc;
desc:降序排列
asc:升序排列，（默认属性）
select * from stars order by money desc, age desc;
如果金钱相等的话，再按照年龄降序排列
限制结果集
select * from stars order by money desc limit 1;
只显示最有钱那一个明星
select * from stars order by money desc limit 2, 1;
limit后面的参数
1：偏移量，从0开始
2：数量，要取出的数据个数
通过limit实现分页，每页显示5条数据
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
第一页： limit 0, 5;
第二页： limit 5, 5;
第三页： limit 10, 5;
。。。
第n页： limit (n-1)*5, 5;
常用统计函数
max
min
avg:平均值
sum：求和
count:个数
分组
分组统计
select * from stars group by province;
按照省份分组，但是这样显示的结果没有实际的意义。
select province, count(province) from stars group by province;
按照省份分组，并且显示每一组有多少人
select province as pro, count(province) as count from stars group by province;
结果集过滤
select province as pro, count(province) as count from stars group by province having count > 2;
对分组之后的结果限制，只显示个数大于2个的省份。
【注】对分组结果进行限制要使用having，其作用和where一样，但是where一般用在表的后面，having用在分组结果后面。
整体使用
多表联合查询
链接
select * from user join goods;
结果为两个表的笛卡尔乘积，这种结果对我们没有意义
内连接
隐式
select user.name, goods.name from user, goods where user.gid=goods.gid;
查询对我们有意义的数据
显式
select user.name, goods.name from user join goods on user.gid=goods.gid;
select u.name, g.name from user as u join goods as g on u.gid=g.gid;
显示内连接，显示我们需要的数据，可以给表起别名，使用join on，on后面跟着链接两个表的条件
外连接
左连接
select * from user left join goods on user.gid=goods.gid;
左边的表格全部显示，如果有gid不相等的，右面的数据显示为空
右连接
select * from user right join goods on user.gid=goods.gid;
右边的表格全部显示，如果有gid不相等的，左面的数据显示为空
子查询
记录联合
两个表同时更新
清空表记录
4、DCL
事务
基本使用（了解）
5、DTL（了解）
创建用户
删除用户
修改密码
授予权限
剥夺权限
Select * from b where s in (1,2,3,4)
要注意字段类型，如果是数字类型用
Select * from b where s in (1,2,3,4)
如果是字符串类型用
Select * from b where s in ('1','2','3','4')
