无反应偏差（non-response bias）：调查内容对样本的筛选会造成结果偏误
与之相关的还有一些偏差，我们再说一个无反应偏差，也叫参与偏差。就是我们在做问卷调查的时候，有没有某些特征的人是倾向于不参与的？
比如，我们想要调查公司的工作量，发了一个问卷。那些工作很轻松的人可能不愿意参加，他们怕万一被发现了，自己的岗位可能就被取消了。那些工作很忙的人可能根本抽不出时间回答。所以，我们的统计结果是有偏误的。当然，也有可能是歪打正着的。
只是，如果没有可靠的样本告诉我们什么是“正“，我们也没办法判断是不是歪打正着，我们不能只靠“我猜会两头抵消“或者“我希望会两头抵消”就把这个问题拨到一边不看了。
再举一个例子。我们通过调查各公司的数字化程度来分析一个经济体的数字化程度。但是，会来参与这个调查的公司，大概率还是那些对数字化有些基础了解的公司，不然他们都不知道这是个什么东西，怎么会愿意参与呢？或者可能做两个题，发现什么都看不懂，就半途放弃了。我们在劝说公司参与时会说，“这个研究对国家是很重要的，希望你能帮忙”，如果他都不能理解为什么数字化程度会与国家的竞争力有关系，这个论点也很难说服他。
所以，有一种风险，我们能收上来的问卷，有可能是稍微高估了数字化的平均水平的，因为那些数字化程度非常低的公司并不会参与。所以，我们需要做一些检查等等。
