XXXX-XXXX学年X学期，学校共组织了本科层次XX个教学班、XX名学生、XX门次必修课程的考试。现将XXXX-XXXX学年上学期课程考试成绩相关情况报告如下：
一、考试成绩
（一）考试成绩现状分析
本科层次学生的必修课程总评成绩平均分为XX，优秀率为X%，良好率为X%，及格率为X%，整体水平良好稳定，成绩分布如图1所示。
图1 本科层次必修课程的成绩统计直方图
图1表明本科层次学生的必修课程总评成绩呈现左偏分布，大部分学生的成绩集中在XX—XX分之间，仅有少量学生的成绩处于XX分以下，成绩分布良好。（注：左偏分布值即直方图的“尾巴”拖在左边，呈现大量的高分值集中在右边，而少量的低分值集中在左边；正态分布的直方图不存在明显的“尾巴”，呈现对称形态。）
1.年级。X级、X级、X级学生成绩较高且稳定；X级学年平均分仅有XX，优秀率最低(X%)且不及格率最高(X%)，详细结果如表2所示。
表2 不同年级学生的成绩情况表
3.课程模块。X模块课程平均成绩较高，均在XX分以上，但人文学科的平均分仅有X；社会科学的优秀率是其他模块课程的三倍以上；自然科学的不及格率达X%，详细结果如表3所示。
表3 不同课程模块的总评成绩情况表
4.班级。X呈现出低平均分和高不及格率。
5.考试成绩类型。报告选取包含理论成绩、实践成绩与形成性成绩的必修课程作箱线图。由图2看出，形成性成绩区分度明显小于理论成绩和实践成绩。（注：箱子中间的黑线是数据的中位数，代表平均水平；箱子的厚度反映了数据的波动程度，箱子越厚，数据波动越大，即区分度越大。）
图2 不同考试成绩类型的箱线图
为进一步探寻形成性成绩和理论成绩的关系，按年级随机选取4门基础课程，对相同课程的不同教师分别拟合理论成绩和形成性成绩的分布图。由图3看出，对于不同的教师，《XXX》的拟合程度较高，形成性成绩和理论成绩基本成正相关；其他三门的课程的形成性成绩评定标准明显不一，部分教师存在评定形成性成绩区分度较低的现象。
图3 形成性成绩和理论成绩的拟合分布图
《XXXX》教师1的形成性成绩集中于XX-XX分，教师2的形成性成绩集中于XX-XX分，且教师1、2的形成性成绩与理论成绩基本没有相关关系，教师3的形成性成绩位于XX-X分之间，与理论成绩存在一定相关关系。
