frames (数据框) 操作是 Stata 16+ 的进阶操作，适用于多个数据集的读写操作。相比于 preserve/restore 命令，操作起来更快，冗余更少，效率更高！
🧰 知识点：frames dir / frames create / frames change / frames put / frames copy / frames post / frlink / frames drop
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Stata：如何同时对多个数据框操作-frame
使用stata数据框frame处理数据
利用stata计算分组基尼系数的四种方法
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数据框（Data frames）
- 定义：支持同时操作多个数据集而不用频繁打开、关闭文件，或者频繁使用
preserve/restore操作。 - 好处：数据框的数据常驻内存，启用、切换速度快；而打开、关闭文件需要频繁读取和写入硬盘，速度慢。
- 定义：支持同时操作多个数据集而不用频繁打开、关闭文件，或者频繁使用
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常用命令
- 打开 Stata 之后便会默认创建的 frames：
default - 查看内存的 frames：
frames dir - 新建空 frames
frames create fname
- 新建 frames 并添加新变量
frames create fname varname1 varname2
- 向 frames 添加数据
frames post fname (111) (222)
- 不同 frames 之间的切换
frames change fname
- 不切换当前 frames 的前提下，调用/查看/描述另一个 frames 的数据
frames fname: use a.dta, clearframes fname: sum wage
- 拷贝 frames
- 完整拷贝：
frames copy fname fname_new - 部分拷贝：
frames put var1-var5, into(fname_new)
- 完整拷贝：
- 删除 frames
- 删除某个 frames：
frames drop fname - 清除所有的 frames：
clear frames/clear all
- 删除某个 frames：
- 多个 frames 连接（类似 merge）：
frlinkfrlink m:1 cid, frame(usingfname)- 调用当前数据框以外的其他数据框某个变量的取值
frval(fname, varname)
- 复制变量至当前 frames
frget varname, from(fname)
- 打开 Stata 之后便会默认创建的 frames：
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使用场景（小案例）
- 把女性样本的数据另存为
female.dta - 创建新的
frames1和 新的frames2，并分别调用a.dta和b.dta数据，利用数据拟合线性回归，然后进行结果对比 - 将当前
frames和frames2根据cid和year1:1匹配起来，然后利用frames2中的x和x1生成一个新变量x_new
- 把女性样本的数据另存为
* 把女性样本的数据另存为 female.dta *
use main.dta
frames put if sex == 1, into(female)
* 创建新的 frames1 和 新的 frames2，并分别调用 a.dta 和 b.dta 数据，利用数据拟合线性回归，然后进行结果对比 *
frames create a
frames a: use a.dta
frames create b
frames b: use b.dta
frames a: reg y_a x_a
est store a
frames b: reg y_b x_b
est store b
est table a b
* 将当前 frames 和 frames2 根据 cid 和 year 1:1 匹配起来，然后利用 frames2 中的 x 和 x1 生成一个新变量 x_new *
frlink 1:1 cid year, frame(frames2)
gen x_new = frval(frames2, x1)/frval(frames2, x2)
