1.根据哈佛商学院教授席卡·高史（Shikhar Ghosh）的研究显示，在美国风险投资进入的初企业中，有四分之三的企业最后会以破产告终。在国内，中小企业的平均寿命只有3.7年，小微创业还不到3年。至于创业门槛相对较低的互联网行业，能够幸存的比例甚至更低。融资、收购、上市，媒体的注意力总是聚焦在最光鲜耀眼的选手身上，却任凭那些折戟沉沙者雨打风吹去，如沙粒般悄无声息地卷入大海。或许正是因为失败的项目恒河沙数，才愈发突显出成功楷模的弥足珍贵。
PS：互联网时代的来临让太多的人像“淘金者”一样疯狂挖掘新项目，随之而来的是大多数都是沧桑一粒，淹没在历史的尘埃中，每当行业“风口”来临的时候，总会像大浪淘沙一样，一遍一遍洗刷，最后只剩下最核心的那些“成功者”。
2.作为企业发展的助推者，增长黑客必须真正懂得产品的核心价值，能用最简单的语言描述这个产品是什么、解决什么问题，在此基础上清晰定位有关增长的问题，并寻求答。“Growth Hacker”直译为“增长黑客”。如果我们将其拆分开来看，“Growth（增长）”指的便是产品增长这一核心目标。增长的对象不仅包含用户量的累加，更囊括了产品生命周期中各个阶段的重要指标。根据不同阶段用户参与行为的深度和类型，我们可以将增长目标拆分为“AARRR”转化漏斗模型，即：Acquisition（获取用户）、Activation（激发活跃）、Retention（提高留存）、Revenue（增加收入）、Referral（传播推荐）。在这个漏斗中，被导入的一部分用户会在某个环节流失，而剩下的那部分用户则在继续使用中抵达下一节，在层层深入中实现最终转化。
PS：阐述了什么是增长黑客，增长黑客的工作模式，工作流程，工作方法。
3.数据分析是增长黑客日常工作中的基本组成部分。产品功能逻辑越复杂，用户量越大，涉及的利益方越多，数据分析的成本和要求就越高。据统计，今天的互联网中，每 60 秒会产生 10 万条 Twitter 微博、50 万次 Facebook 互动、400 万次信息搜索。在纷繁复杂的世界里，学会通过量化的方法观测世界，才能更好地理解和玩转一切。进行数据分析的首要环节是明确分析的目的。脱离具体目标的单纯数据查看没有任何价值。在有些公司里，向数据支持部门索取数据，需要提交相应的流程，转交给对应的负责人进行手动查询。如果分析目的不明确，无疑是在耽误整体项目进度，浪费他人的时间。好的增长黑客懂得有的放矢，杜绝意义不明的数据索取需求。
PS：数据是增长的前提，所有的增长都要围绕数据进行开展，一个合格的增长黑客是必须要能玩的转数据分析的，一句话，分析数据是增长的前提和必要条件！
