特征值及特征值分解都是针对方阵而言,现实世界中,我们看到的大部分矩阵不是方阵,比如每道数据有M个点,一共采集了N道数据,这样就形成了一个N*M的矩阵,那么怎样才能像方阵一样提取出它的特征,以及特征的重要性。奇异值分解就是来干这个事情的。奇异值相当于方阵中的特征值,奇异值分解相当于方阵中的特征值分解。具体
奇异值与特征值
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
- 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
- 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
- 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
推荐阅读更多精彩内容
- 一前言 特征值 奇异值 二奇异值计算 三PCA 1)数据的向量表示及降维问题 2)向量的表示及基变换 3)基向量 ...
- 原文在此,仅仅将原文的Matlab代码改为Python3版本。 特征值与特征向量的几何意义 矩阵的乘法是什么,别只...
- 转载自https://www.cnblogs.com/pinard/p/6251584.html 奇异值分解(Si...