final Node<K,V>[] resize()
final Node<K,V>[] resize() {
// 拿到扩容前的hash表
Node<K,V>[] oldTab = table;
// 获取旧的哈希表table的容量（长度）
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
// 拿到扩容前的阈值，初始化时threshold = 0
int oldThr = threshold;
int newCap, newThr = 0;
// 判断哈希表是否有需要初始化，容量为零则初始化
if (oldCap > 0) {
// 如果容量达到设定的最大值，则不扩容
// MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30, 位运算，等同于：1 * 2^30
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
// 扩容阈值设置为2^31-1(int类型最大值)
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
}
// 如果容量没有达到设定的最大值且大于等于默认的缺省值，则哈希表扩大为两倍
// oldCap << 1 同等于 odlCap * 2^1,
// DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
// double threshold，扩容阈值大小扩大为2倍，
newThr = oldThr << 1;
}
// 如果在new HashMap的时候进行了了赋值，则对扩容阈值进行初始化工作
// initial capacity was placed in threshold
else if (oldThr > 0)
newCap = oldThr;
// 以默认值对哈希表进行初始化工作
else {
// 定义初始容量 16
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
// 定义初始扩容阈值 newThr = (int) 0.75f * 16
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
// 如果newThr 为零则重新计算newThr
if (newThr == 0) {
float ft = (float)newCap * loadFactor;
// newThr 不允许大于Integer.MAX_VALUE = 2^31-1
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
threshold = newThr;
// 根据新的newCap创建新的哈希表
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
table = newTab;
if (oldTab != null) {
// 对旧的哈希表进行循环，将旧哈希表迁移到新的哈希表
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
Node<K,V> e;
if ((e = oldTab[j]) != null) {
// 内存回收
oldTab[j] = null;
// 如果是单节点
if (e.next == null)
// 从旧表中拿出节点，哈希求余重新散列到新哈希表
// e.hash & (newCap - 1)等同于e.hash % newCap，
// newCap必须是2的n次幂才可以使用该方式进行求余
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
// 如果是红黑树节点
else if (e instanceof TreeNode)
//重构红黑树
((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
else {
// 如果是节点链则拆分为两个节点链，分别丢到高位和低位
// 低位链表
Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
// 高位链表
Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
Node<K,V> next;
do {
next = e.next;
// e.hash & oldCap == 0 ：求余公式，能整除就保持原来的索引位置，
// 否则索引位置+oldCap，得益于两倍扩容才允许如此操作
// 低位范围：newTab[0]到newTab[odlCap.length-1]
// 高位范围：newTab[odlCap.length-1]到newTab[newCap.length-1]
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
// 节点拼接
if (loTail == null)
// 保存链头
loHead = e;
else
// 连接链尾
loTail.next = e;
loTail = e;
}
else {
// 节点拼接
if (hiTail == null)
// 保存链头
hiHead = e;
else
// 连接链尾
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
// 将节点链添加到新的哈希表
if (loTail != null) {
loTail.next = null;
// 加入低位
newTab[j] = loHead;
}
if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;
// 加入高位
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}
return newTab;
}
