学习是有方法的，讲学习方法的文章和书籍很多了，这个篇章作者会给我们带来什么惊喜呢？
一、忙碌者的学习方法：分散学习
分散效应指的是平时细水长流式的学习，那么学习的效果就会持续得比较久。比如我们读书一口气读完当时的记忆会很深刻，但是时间一长就忘记了，而花更多的时间慢慢阅读记忆的效果会好很多。
由于每天只学那么一点，那么在每天的其他时间里，我们其实是在潜意识里消化这些知识的。而当第二天接着学的时候，我们又需要尽量去回忆前一天已经学的，这个回忆的过程就是对记忆的巩固。
分散学习的原理，其实为忙碌的“上班族”打开了希望之门。按照分散学习的原理，我们完全可以化整为零，小块小块地去做。工作和生活中总有一些零零碎碎的缝隙时间，把缝隙时间利用起来，其实就可以学东西了，而且效果应该比大块集中式的学习还要好，何乐而不为呢？
时间碎片但是不等于内容碎片。
二、穿插学习：让知识碰撞，使灵感迸发
穿插效应可以理解成分散效应的扩展。三本不同领域的教材用穿插的方式来学，单从每一本教材来看，就是以分散的方式在学了，只不过把三个“分散”组合在一起，就成了“穿插”。在穿插的学习中，因为需要切换学习材料，就是得“换脑筋”，势必感觉上会更费力一些，但是这种“费力”恰恰可以夯实学习效果，这仍旧可以用“记忆修改器”的原理去理解。
穿插法的好处是能够促发“远距联想”，推动不同领域知识之间的联结；其次减少疲劳和厌倦。
三、生成式练习
生成式练习指的是需要学习者自行构造内容的练习，比如填空、造句、问答、写作这些形式都是生成式的。与之相对的是再认式练习，再认式练习常见的是选择题和判断题，在这类题目中，回答的内容不需要回答者自行构造，而是已经有了，只不过需要做一下选择和判断。
生成式练习没有一定之规，它的具体形式是多样的，有着无数的可能性，可以自己去设计和创造。比如仿写名人名言、用现代诗改写古诗，还有王云五的“回译法”等。
这个方面太欠缺了。
四、对比练习
对比学习很好理解，就是使用配对式的材料，通过比较材料间的异同来学习。如果不用配对式的材料，而用单一的材料来学习，没有比较的话，一些细节特点是很难发现的，但一对比就显而易见了。
对比的具体做法也是因人而异，无穷无尽，可以横向对比（对比不同的人或者他们之间的产出），也可以纵向对比（对比同一个人前后阶段的两个产出），可以两两对比，也可以三三比对，不一而足。
五、广度优先搜索
广度优先搜索（Breath First Search，BFS）是计算机算法领域中的一个概念，如果我们要从零开始掌握一个领域中的知识，就可以采用广度优先搜索的策略。第一步是0这个联结点，然后走跟0联结点直接相邻的所有联结点（假设按照从左往右的顺序），所以路线就形成了0、1、2、3四步，这意味着从0联结点出发的三个分支都会先涉及，这就是“广度优先”的意思。
跟广度优先搜索相对的是深度优先搜索（Depth FirstSearch，DFS），后者的意思是先走完一个分支的所有联结点，再走下一个分支，所以是“深度优先”。同样是上面这个图，深度优先搜索的走法是先走0、1、4、5、6，再走2、7、8、9，再走3、10、11、12、13。
跟广度优先搜索相对应的学习过程，是先要对这个领域的所有分支主题做一个概览，了解每个分支大致是什么样的，然后再具体一点，从一个分支出发，去了解这个分支之下有什么知识，然后再跳到另一个分支去了解……这是一个逐层深入的过程，早期的阶段学得是比较概括的，然后慢慢地越来越具体、越专门。
建议：
①看一本书时，先仔细看完它的目录。如果看完目录觉得云里雾里，可以再看看每一章的第一页和最后一页讲了什么。然后再阅读全书。
②在自学某一个专业领域时，如果觉得直接读教科书有点太难，可以先涉猎一些通俗易懂的材料，比如读一下该领域的通俗科普著作，或者找一些相关的纪录片来看看。通俗作品能帮助你对这个领域有一个全局性的了解，对其中的主要概念有一个感性认识，然后再去读专业的书就会好很多。
③不要钻牛角尖。对某一块知识长驱直入，学到一定深度以后肯定会遇到障碍。这时可以采用迂回战术，跳出来看看邻近的主题，或者看看这个领域整体的样貌是怎样的。
六、模拟练习：适应现实挑战的必要准备
在模拟练习中，学习者常常需要完成一个特定的任务，这个任务往往脱胎于某一个现实世界中的真实任务，或者是解决一个生活中的难题，或者是设计一个产品的模型，或者与其他人进行博弈，或者适应某种特殊的生活环境，诸如此类。比如我们做商业案例分析以及模拟等。
比如用VR做虚拟现实场景训练等等。
生成式练习是我要加强的，要专精某个类目有有收有放的输出和体系化。
