一、模块的导入方式
1、 import方式导入（绝对导入）：在后续代码中调用此模块中的类，函数，属性等都是通过：模块名.函数名、模块名.类名、模块名.属性名的方式调用。
import datetime
import time
print("import方式导入：")
print(datetime.datetime.now())
print(time.time())
结果：
import方式导入：
2019-07-09 09:22:58.838245
1562635378.8382452
2、 form...import 方式导入（相对导入）：在后续代码中调用此模块中的类，函数，属性等都是通过直接写类名，函数名，属性名。
from datetime import datetime
from time import *
print("form...import方式导入：")
print(datetime.now())
print(time())
结果：
form...import方式导入：
2019-07-09 09:23:23.161034
1562635403.1610339
二、模块的调用
从上例可以知道，在python中能直接调用系统模块，同理，也可以调用自己创建的模块，尤其在自动化测试中，调用执行测试用例时，用得比较多，一般分为同级目录调用和跨目录模块调用。
1、同级目录模块调用
在test_case目录下，创建了test_a.py以及test_b.py文件，它两是同一目录下的文件。
test_a.py文件：
print('this is test_a')
test_b.py文件：
import test_a
print('this is test_b')
执行test_b.py能正常执行
this is test_a
this is test_b
2、跨目录模块调用
在test_case目录下，创建了test_aaa文件夹，并在其下创建了test_a.py以及test_ccc文件夹，在test_ccc文件下创建了test_c.py文件，现在test_a.py和test_c.py它两是不在同一目录下。
test_a.py文件：
import test_c
print('this is test_a')
test_c.py文件：
print('this is test_c')
执行test_a.py文件时，提示错误：不能找到模块
import test_c
ModuleNotFoundError: No module named 'test_c'
在之前同一级目录下，都能运行，不同目录下就出现问题了。这是为什么呢？要理解它，需要知道执行import语句时，到底发生了什么？总结如下：
- 第一步，创建一个新的module对象；
- 第二步，把这个module对象插入到sys.module中；
- 第三步，找到module程序所在位置，转载module的代码。这里需要注意的是程序查找的顺序方法，首先，是找当前路径（以及当前目录指定的sys.path），然后是PythonPATH，再然后是python的安装路径。如果当前路径存在或PythonPATH中存在与标准module同样名称的模块时，则会执行当前路径存在或PythonPATH中存在的模块，所以在给文件名取名称时需要注意；
- 第四步，执行新的module中对应的代码。
了解原理后，就明白了，在引入在不同目录下的模块时，import不能找到执行的模块，那么需要指定相应的路径才能找到并执行。如下：
import sys
sys.path.append(r'E:\python\unittest_test\test_case\test_aaa\test_ccc')
import test_c
print('this is test_a')
结果：已经能找到并执行程序
this is test_c
this is test_a
三、包管理
包的定义：一个包（package）就是放在一个文件夹里的模块集合。包的名字就是文件夹的名字。
现在考虑实际工作中的使用场景，在执行测试用例时，众多的测试用例可能分布在不同目录层级下的文件中，也就是包中国。此时，需要用到python中的dicover函数，它会自动查找到我们想要的测试用例脚本文件，而不用我们手动去加入每个测试用例脚本文件名称。比如：
if __name__ == '__main__':
#构造测试集
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest('test_a')#手动加入每个测试用例脚本文件名称
suite.addTest('test_b')#手动加入每个测试用例脚本文件名称
suite.addTest('test_c')#手动加入每个测试用例脚本文件名称
#执行测试
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)
当测试用例成百上千时，手动的效率可想而知是如何低下，于是轮到dicover函数出场：
import unittest
unittest.defaultTestLoader.discover(start_dir=,pattern='test*.py',top_level_dir=None)
discover(start_dir=,pattern='test*.py',top_level_dir=None)
- start_dir：要测试的模块名或者测试用例目录；
- pattern：表示用例文件名的匹配原则。比如：pattern='test.py'，这里匹配的是test开头的.py类型的文件，星号“”表示任意多个字符；
- top_level_dir：测试模块的顶层目录。如果没有，默认为None。
现在用dicover函数方法去查找不同目录下的测试用例脚本文件，比如：执行test_one.py文件，找到并执行test_a.py、test_b.py和test_c.py文件。
执行test_one.py文件：
import unittest
test_dir = r'E:\python\unittest_test\test_case'
discover = unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir,pattern='test*.py')
if __name__ == '__main__':
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(discover)
结果：没有找到，也没有执行任何的测试用例
----------------------------------------------------------------------
Ran 0 tests in 0.000s
OK
这是为什么？因为我们在执行程序的时候要告诉python，我们的测试用例放在哪些包中，那怎么告诉python呢？其实很简单，也就是把一个名为__ init__.py的文件（通常是文件内容为空）放在文件夹中。比如：
现在我们再次执行test_one.py文件，看能否找到并执行test_a.py、test_b.py和test_c.py文件。
import unittest
test_dir = r'E:\python\unittest_test\test_case'
discover = unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir,pattern='test*.py')
if __name__ == '__main__':
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(discover)
结果：已经能成功找到！
this is test_a
this is test_c
this is test_b
这里需要注意，unittest框架默认根据ASCII码的顺序加载测试用例，数字与字母的顺序为：09，AZ，a~z。所以你会看到以上的执行结果，因为它查找到的文件夹名称的顺序是先test_aaa，然后是test_bbb。所以先执行test_a.py，再test_c.py，最后test_b.py。
四、使用模块或者引入模块的时候需要注意哪些？
1、使用模块的时候需要注意：
模块名要遵循python的命名规范，也就是尽量使用小写命名，首字母保持小写，尽量不要用下划线(除非多个单词，且数量不多的情况)，
不要使用中文或者特殊字符。
模块名不要和系统模块名冲突，最好先检查系统是否已经存在该模块，检查的方法是在python的交互环境中执行import XXX，
若成功，则说明存在此模块。可以通过import导入数据，另外，需要注意变量的作用域。
自己创建模块名称时，要注意命名，不能和python自带的模块名称冲突。
2、引入模块的时候需要注意：
import导入几个模块时，要用逗号进行分开。
模块名字太长可以取别名，比如：import XX as xx等
from import，是从模块名引入方法名
