算法融入医用显像设备,通用医疗与英伟达强强联手,大幅度提高处理医疗数据的速度

姓名:傅高鸣 学号:16140288007

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【嵌牛导读】:AI正在改变着我们的世界,而医疗领域又与每个人息息相关,通过AI与医疗设备相结合提升医疗水品潜力无限。

【嵌牛鼻子】:AI 融入医疗设备

【嵌牛提问】:AI是如何与医疗设备相结合的?

【嵌牛正文】:

如今,对于“人工智能即将颠覆我们这个世界”这一观点估计已经不会再有人反驳了。随着各种 AI 技术创新的速度越来越快,越来越多的行业也开始主动的寻找融入 AI 技术的机会。近日,GE Healthcare(通用电气医疗集团)宣布将与英伟达加深合作,在 GE 全球 50 万台显像设备中加入先进的 AI 算法,大幅度提高处理医疗数据的速度。


GE 医疗在新闻发言中表示,一家普通的医院每年都会产生 50 PB(51,200 TB)的数据,而其中有 97% 都不会有任何人去分析或使用。但这却是最适合使用人工智能的场景。毕竟,一款机器学习算法只要有足够的数据进行训练,那么它就能对海量的数据进行几乎完美的分析。

而英伟达的 GPU 深度学习系统恰恰是 AI 应用领域的佼佼者,可以在医疗领域内为 GE 医疗提供多样化的数据处理和分析。从实时医疗状况评估到临床干预措施,到基于预测分析的临床决策,GE 医疗与英伟达的合作将可以降低患者受到的辐射剂量,加快检测的速度,以及提高医疗成像的质量。

GE 医疗产品线中首个融入英伟达 AI 系统的将会是 Revolution 系列的新型 CT 系统。在加入 AI 系统后,Revolution Frontier CT 的图像处理速度实现了翻倍,将可以提供更快速的肝脏和肾脏检测,减少病人的负担。


此外,GE 医疗的 Vivid E95 4D 超声波系统也将使用英伟达 GPU 来实现快、精、准的可视化与量化工作。加快血流的成像速度,提高 2D 和 4D 成像的质量。

但是 GE 医疗与英伟达的合作不仅仅在于将 AI 融入医疗设备中。GE 医疗全新的分析平台更是将使用英伟达的 CUDA 平行计算平台与 GPU 云端平台,实现深度学习算法的创造、开发以及使用,将 AI 技术完美的融入到临床工作流程和设备当中。

“医疗领域正在以神奇的速度改变着”,GE 医疗的 CEO 和董事长 Kieran Murphy 说道,“通过与英伟达进行合作,GE 医疗将可以创造未来的医疗设备:可以帮助全世界的医疗人员为患者快速准确实现诊断的智能机器”。

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