滑动窗口
滑动窗口问题的本质其实是类双指针问题。
在LeetCode上有很多滑动窗口的题目：silding-window
这里我将举例LeetCode的239题滑动窗口最大值：
题目描述：
给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回滑动窗口中的最大值。
输入：
nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出：
[3,3,5,5,6,7]
解释：
如何维护我们窗口里面数值的呢？
答：这里我们可以维护一个双端队列deque（双向链表list也行），入队规则：元素从队尾入队，并将队列中所有比元素小的从队尾出队。队列中保存元素下标，这样子窗口向右移动时就可以检测元素是否出窗口。
语言过于抽象，下面给出流程：
- 时间复杂度：O（N）
- 空间复杂度：O（N）
Talk is cheap. Show me the code!
class Solution {
public:
vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
list<int> lis;
vector<int> res;
int left = 0, right = 0;
while(right < nums.size()){
pushN(lis, nums, right++);
if(right - left == k){
res.push_back(nums[lis.front()]);
if (lis.front() == left)
lis.pop_front();
++left;
}
}
return res;
}
void pushN(list<int>& list, vector<int>& nums, int n){
while(!list.empty() && nums[list.back()] < nums[n])
list.pop_back();
list.push_back(n);
}
};
这次讲的是最经典的滑动窗口，当你刷多了滑动窗口的题目你会发现其中的奥妙和套路。
