1.题目描述
编写一个程序,找到两个单链表相交的起始节点。
如下面的两个链表:
在节点 c1 开始相交。
示例 1:
输入:intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,0,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
输出:Reference of the node with value = 8
输入解释:相交节点的值为 8 (注意,如果两个列表相交则不能为 0)。从各自的表头开始算起,链表 A 为 [4,1,8,4,5],链表 B 为 [5,0,1,8,4,5]。在 A 中,相交节点前有 2 个节点;在 B 中,相交节点前有 3 个节点。
示例2:
输入:intersectVal = 2, listA = [0,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
输出:Reference of the node with value = 2
输入解释:相交节点的值为 2 (注意,如果两个列表相交则不能为 0)。从各自的表头开始算起,链表 A 为 [0,9,1,2,4],链表 B 为 [3,2,4]。在 A 中,相交节点前有 3 个节点;在 B 中,相交节点前有 1 个节点。
示例 3:
输入:intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
输出:null
输入解释:从各自的表头开始算起,链表 A 为 [2,6,4],链表 B 为 [1,5]。由于这两个链表不相交,所以 intersectVal 必须为 0,而 skipA 和 skipB 可以是任意值。
解释:这两个链表不相交,因此返回 null。
注意:
- 如果两个链表没有交点,返回
null
. - 在返回结果后,两个链表仍须保持原有的结构。
- 可假定整个链表结构中没有循环。
- 程序尽量满足
O(n)
时间复杂度,且仅用O(1)
内存。
2.分析
- 错误示范:首先我想到的是
O(n^2)
的算法方式,也就是遍历链表A的同时遍历链表B,看他们是否有相同节点,当然结局就是时间超限。 - 偷瞄下前辈们写法,获得经验是先获取这两个链表的长度,再搞个差几步,然后长的那个链表提起走这几步,就可以一次遍历中同时遍历链表A和链表B,实现时间复杂度为
O(n)
。 - ① 取到链表A和链表B的长度
- ②将链表B定义为较长的链表
- ③ 移动链表B的头结点(使得它和链表A的头结点并驾齐驱)
- ④循环着两个链表,当找到相同的节点时,返回那个节点(此时ori_headA == ori_headB),要是找不到最后ori_headA也会变成None
3.解决
class Solution(object):
def getIntersectionNode(self, headA, headB):
"""
:type head1, head1: ListNode
:rtype: ListNode
"""
# ① 取到链表A和链表B的长度
len_A = 0
len_B = 0
ori_headA = headA
ori_headB = headB
while headA:
len_A += 1
headA = headA.next
while headB:
len_B += 1
headB = headB.next
# ②将链表B定义为较长的链表
if len_A > len_B:
# 这一步保障ori_headB为较长的链
len_A, len_B, ori_headA, ori_headB = len_B, len_A, ori_headB, ori_headA
exa_num = len_B - len_A
# ③ 移动链表B的头结点(使得它和链表A的头结点并驾齐驱)
while exa_num and ori_headB:
exa_num -= 1
ori_headB = ori_headB.next
# ④循环着两个链表,当找到相同的节点时,返回那个节点(此时ori_headA == ori_headB),要是找不到最后ori_headA也会变成None
while ori_headA:
if ori_headA == ori_headB:
return ori_headA
ori_headA = ori_headA.next
ori_headB = ori_headB.next
return ori_headA