同事推荐AI查找功能，写代码他们用，文件编制也可以用。
好奇深入，探寻，发现这个是一个开源的推理模型，擅长处理复杂任务简单化。用户只需要提问搜索，就可得到智能对话、文本生成、语义理解、计算推广、代码生产补全等应用场景。
有文本创作，摘要与改写，结构化生成。语义分析（解析、情感分析、意识识别，实体 提取），文本分类（主题标签，知识推理，逻辑解答，因果分析）。
快思慢想，效能兼顾，全局视野：相应速度快，慢速思考；概率预测，链式思维，模式识别和优化，新创意和解决方案，创新能力，人际互动，预设脚本响应，理解人类感情和意图，擅长结构化和定义明确问题，兼顾处理多维度和非结构化问题，依赖提示语补偿能力短板。
提示语设计：
1推理模型：简洁指令，聚焦目标，信任其内化能力。
2通用模型：结构化，补充引导。
策略类型（指令驱动、需求导向、混合模式、启发式提问）
指令型提示语：直接告诉AI需要执行的任务。
2.问答型提示语：向AI提出问题，期望得到相应的答
案。
3.角色扮演型提示语：要求AI扮演特定角色，模拟特
定场景。
4.创意型提示语：引导AI进行创意写作或内容生成。
5.分析型提示语：要求AI对给定信息进行分析和推理
。
6.多模态提示语：结合文本、图像等多种形式的输
入。
▪互补增强：某些元素组合可以互相弥补不足，产生1+1>2的效果。
▪级联激活：一个元素的激活可能引发一系列相关元素的连锁反应，形成
一个自我强化的正反馈循环。
▪冲突调和：看似矛盾的元素组合可能产生意想不到的积极效果。
▪涌现属性：某些元素组合可能产生单个元素所不具备的新特性。
创新的火花：提出独具匠心的提示语。抽象和具体循环，不间断的层次间灵活切换，类比和隐喻，复杂问题简单化。融合批判性思维与创新推理，多方论证与批判结合，增强内容全面性。
.明确这个问题的核心要点，然后系统地收集相关信息进行分析
。
2.列出与主题相关的所有关键概念和理论，并进行系统梳理。
3.使用逻辑框架图展示信息收集、分析和结论的过程。
4.针对每个关键概念，撰写简要解释并说明其在文章中的作用。
5.通过案例分析或实例应用，验证思维框架的有效性和适用性
