一、前言
前面讲解了Dubbo的服务降级，本节我们来讲解dubbo中的并发控制，并发控制分为客户端并发控制和服务端并发控制。
二、并发控制
2.1 客户端并发控制
在服务消费方法进行并发控制需要设置actives参数，如下：
<dubbo:reference id="userService" interface="com.test.UserServiceBo"
group="dubbo" version="1.0.0" timeout="3000" actives="10"/>
设置com.test.UserServiceBo接口中所有方法，每个方法最多同时并发请求10个请求。
也可以使用下面方法设置接口中的单个方法的并发请求个数，如下：
<dubbo:reference id="userService" interface="com.test.UserServiceBo"
group="dubbo" version="1.0.0" timeout="3000">
<dubbo:method name="sayHello" actives="10" />
</dubbo:reference>
如上设置sayHello方法的并发请求数量最大为10，如果客户端请求该方法并发超过了10则客户端会被阻塞，等客户端并发请求数量少于10的时候，该请求才会被发送到服务提供方服务器。在dubbo中客户端并发控制是使用ActiveLimitFilter过滤器来控制的，代码如下：
public class ActiveLimitFilter implements Filter {
public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
URL url = invoker.getUrl();
String methodName = invocation.getMethodName();
//获取设置的acvites的值，默认为0
int max = invoker.getUrl().getMethodParameter(methodName, Constants.ACTIVES_KEY, 0);
//获取当前方法目前并发请求数量
RpcStatus count = RpcStatus.getStatus(invoker.getUrl(), invocation.getMethodName());
if (max > 0) {//说明设置了actives变量
long timeout = invoker.getUrl().getMethodParameter(invocation.getMethodName(), Constants.TIMEOUT_KEY, 0);
long start = System.currentTimeMillis();
long remain = timeout;
int active = count.getActive();
//如果该方法并发请求数量大于设置值，则挂起当前线程。
if (active >= max) {
synchronized (count) {
while ((active = count.getActive()) >= max) {
try {
count.wait(remain);
} catch (InterruptedException e) {
}
//如果等待时间超时，则抛出异常
long elapsed = System.currentTimeMillis() - start;
remain = timeout - elapsed;
if (remain <= 0) {
throw new RpcException("Waiting concurrent invoke timeout in client-side for service: "
+ invoker.getInterface().getName() + ", method: "
+ invocation.getMethodName() + ", elapsed: " + elapsed
+ ", timeout: " + timeout + ". concurrent invokes: " + active
+ ". max concurrent invoke limit: " + max);
}
}
}
}
}
//没有限流时候，正常调用
try {
long begin = System.currentTimeMillis();
RpcStatus.beginCount(url, methodName);
try {
Result result = invoker.invoke(invocation);
RpcStatus.endCount(url, methodName, System.currentTimeMillis() - begin, true);
return result;
} catch (RuntimeException t) {
RpcStatus.endCount(url, methodName, System.currentTimeMillis() - begin, false);
throw t;
}
} finally {
if (max > 0) {
synchronized (count) {
count.notify();
}
}
}
}
}
可知客户端并发控制，是如果当并发量达到指定值后，当前客户端请求线程会被挂起，如果在等待超时期间并发请求量少了，那么阻塞的线程会被激活，然后发送请求到服务提供方，如果等待超时了，则直接抛出异常，这时候服务根本都没有发送到服务提供方服务器。
2.2 服务端并发控制
在服务提供方进行并发控制需要设置executes参数，如下:
<dubbo:service interface="com.test.UserServiceBo" ref="userService"
group="dubbo" version="1.0.0" timeout="3000" executes="10"/>
设置com.test.UserServiceBo接口中所有方法，每个方法最多同时并发处理10个请求，这里并发是指同时在处理10个请求。
也可以使用下面方法设置接口中的单个方法的并发处理个数，如下：
<dubbo:service interface="com.test.UserServiceBo" ref="userService"
group="dubbo" version="1.0.0" timeout="3000" >
<dubbo:method name="sayHello" executes="10" />
</dubbo:service>
如上设置sayHello方法的并发处理数量为10.
需要注意的是，服务提供方设置并发数量后，如果同时请求数量大于了设置的executes的值，则会抛出异常，而不是像消费端设置actives时候，会等待。服务提供方并发控制是使用ExecuteLimitFilter过滤器实现的，ExecuteLimitFilter代码如下：
public class ExecuteLimitFilter implements Filter {
public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
URL url = invoker.getUrl();
//默认不设置executes时候，其值为0
int max = url.getMethodParameter(methodName, Constants.EXECUTES_KEY, 0);
if (max > 0) {//max>0说明设置了executes值
RpcStatus count = RpcStatus.getStatus(url, invocation.getMethodName());
//可知如果并发处理数量大于设置的值，会抛出异常
executesLimit = count.getSemaphore(max);
if(executesLimit != null && !(acquireResult = executesLimit.tryAcquire())) {
throw new RpcException("Failed to invoke method " + invocation.getMethodName() + " in provider " + url + ", cause: The service using threads greater than <dubbo:service executes=\"" + max + "\" /> limited.");
}
}
...
try {//没有限流时候，激活filter链
Result result = invoker.invoke(invocation);
return result;
} catch (Throwable t) {
...
} finally {
...
}
}
}
所以当使用executes参数时候要注意，当并发量过大时候，多余的请求会失败。
三、总结
本节我们讲解了dubbo中客户端并发控制和服务端并发控制。另外另外想系统学dubbo的单击我 ,想学并发的童鞋可以 单击我
