(文 刘俊芳 )
本书第十章“将总结性评价信息转换为成绩”，主要内容包括:成绩单评分的挑战、评分的三条指南、将量规得分转换为等第和特殊情境的评分处理与原则四部分。
一、成绩评分的挑战
我们为什么要评定成绩？因为有人需要这些信息做出与相关的决定。家长需要知道孩子的学习表现，学校需要学生的成绩来评定老师的工作，老师也需要学生的成绩来证明自己的教学成就。
但是，成绩单给我们的教学带来了两个方面的挑战:1.在成绩单中我们添加了学生的形成性评价的成绩，如家庭作业完成情况，个人努力，学习习惯等，使得成绩单无法准确反映学生的学业成就水平。
2.我们需要花时间管理我们收集到的大量信息。
3.评分系统用字母和数字来报告学生的学习情况，从而无法准确地总结内容领域学业标准的学生成就。
比如，一个学生第一次月考成绩为17分，第二次月考为44分？如果从分数的角度来看，这两次都是不理想的成绩，但无疑应该体现出孩子的进步。
我们希望成绩是准确的，如何建立准确可靠的评分系统？应当遵循三条评分指南:
二、评分指南
1.将成绩用于交流而不是激励
我们不应该带着改变行为的初衷来操纵分数。成绩应客观反映学生对学习目标的掌握程度，而非作为奖励或惩罚的手段，且提高或降低分数无法达到改变学生行为或习惯的目的。
2.将学业成就和其他因素分开报告
其他因素包括:努力程度、出勤率、作业完成度、上交作业及时性、团队参与度、合作技能、学业诚信或其他任何有价值的习惯或行为。我们应将这些行为等变量和学业成就分开报告，从而确保成绩的纯粹性和可解读性。
3.在学术成绩中仅反映当前的学业成就水平
成绩应基于反映预期的学习目标的学生成就水平的最新证据。这并不意味着只有评分阶段的最后成绩，才应该被纳入到最终成绩中。每个总结性评价，提供了不同学习目标的信息，每个总结性评价的成绩代表了所涵盖目标的最新信息。
三、应该如何将评价的信息转换为成绩？
1.检验准确性：确保用于总结性评分的证据是准确、完整且最新的。
2. 转换为通用量表：将不同形式（原始分、百分比、量规得分）的得分统一到同一量尺上。
3. 合理分配权重：根据评价任务的重要性，为不同数据分配权重。
4. 审慎整合信息：选择适当的集中量数（如中位数，尤其在数据分布不均匀时）整合数据，得出总分，再根据预设的标准参照（而非常模参照）转换为等第。
四、特殊情境的评分处理与原则
1.用额外证据决定边界
当学生的成绩基于两个等第之间时，要基于其他学习证据而非努力等非成就证据。
2.学生参与
学生应清晰了解目标与自身水平，并有机会通过再次学习和评价来提升成绩。
3.尽量不打零分
反对使用零分，零分会严重影响平均分，影响数据的客观性。如由于特殊原因缺考的学生，我们要给予补考机会。
