信息的作用是消除不确定性，这跟我们知道的属性、标签很类似。水果、红的，是什么？很多人会想到苹果，这正是属性和标签的作用，分类事物，提取我们感兴趣的属性。感兴趣就是需求，需求是分类的依据。
大数据的核心在于从海量信息中，利用统计自动分类出我们所需要的属性，让我们得以区分，这跟人工智能十分相关。
海量信息未被结构化，结构化即是经过了分类和标签化。
没有度量，就没有提高。
度量是反馈的前提，知道差距在什么地方。要想提高，必须采用精确客观的度量。例如写作和英语这种技能。
写作时间、字数、点赞数。英语短文能听懂多少个单词，说多少个词。
