自从去年谷歌公司的Alphago战胜人类棋手李世石，人工智能立刻被推上了风口浪尖。很多人都说人工智能的创业风口来了，于是大量人才和资本蜂拥而至。另外还有一个现象是，有很多人认为机器将取代人类，人类将有大量的工作被机器取代，关于人类将被机器统治的言论一时间甚嚣尘上。其实说这些话的人都没有真正了解人工智能，以上两个观点都是错误的。
最近王煜全老师在他的《得到》订阅专栏里，利用一周的时间讲述了人工智能，他在其中对人工智能有个提法，叫“这一波人工智能”。这句话隐含了几层意思，首先人工智能由来已久，其次人工智能不止一种，第三人工智能还会有以后的波次。我们先来看看这波人工智能到底是怎么回事，说的通俗一点就是训练机器做人脑能做的事情，比如看图、下棋、识别语音，方法有点像马戏团里训练动物进行表演，当动物做对动作了，就给个正向的反馈，比如给块肉吃；做错了就没有奖励了。人工智能就是训练机器进行类似的学习，如果机器做对了给个正反馈，如果做错了就给个负反馈，当然这些都是机器自动进行的。拿看图来说，就是给机器一个程序，让它去看图片，比如给它大量猫的图片，它利用这些图片通过一整套算法对猫有个基本的认识，比如有胡须、耳朵较小等等，再面对新的图片时，它会基于那个基本的认识给出自己的判断，如果是对的那么关于猫的认识会得到加强，如果是错的，那么它就会修改自己关于猫的认识。通过这样一个不断学习的过程 ，最终将拥有认识猫的能力。刚开始的时候由于见的少，所以识别准确度肯定不高，但随着量的增加，它的准确度会接近百分之百。
这个过程中，有一点非常重要，就是要有海量的猫的图片，也就是说数据的量要足够大，这是这波人工智能和人的智能之间最大的区别。人见到一只猫，下次再见到另外一只的时候就能很容易就认出来，不需要看大量的猫，因为人能够基于自己的知识体系理解这是一只猫。而机器不行，它必须看足够多的猫才能在概率上接近完全正确。由于需要处理海量的数据，所以有两样必不可少的东西，一是计算能力，这个是处理海量数据的前提，再有就是算法，也就是能够对猫有基本认知的方法。以上三点，即算法、计算能力以及数据，它们是这波人工智能的核心。我们创业应该围绕这三个点展开，在算法上，谷歌提供了一个叫TensorFlow的基础开发工具，这是一个开源的系统，它的第一批学员就有七万多，它极大的降低了算法的门槛。我们只需要在这上面进行开发应用就可以了，没有必要费时费力去研究算法，况且就算研究出来也不一定好用，因此这方面没有多大机会。再有就是计算能力，谷歌、亚马逊、facebook等的云服务提供了这种计算能力的服务，在国内有阿里、腾讯等，因此这个方向上也没有任何机会。那么唯一剩下的是数据，也就是说结合具体行业，将人工智能运用起来，这是唯一的机会。把目光放长远一点，其实人工智能跟头些年讲的互联网是一类事物，头些年能上网确实有点优势，但现在哪还有什么优势，不能上网反而是种劣势，因为人人都能上网了。人工智能也是一样，刚开始运用它或许还有点优势，但等大家都用了，不用的反而是一种劣势，也就是说现在抓紧时间运用，为的是不被淘汰，而不是所谓的赶风口创业。
人工智能不是人类智能，人工智能战胜了人类棋手，这是由于它采用了对的方法对机器进行了训练，但它说白了还是一台机器，它根本不了解自己做每一步决策的意义，只是通过计算知道大体的输赢概率，人类训练它往胜率大的方向去。这就好像训练小狗看到一加一的图片知道叫两声，不是因为小狗明白一加一等于二，而是因为它想要人类的奖励，而只有叫两声人才会给它肉吃，所以它才叫两声，如果叫三声才给肉吃，那么它在见到一加一图片时就要叫三声了。再举个例子，现在的语音识别已经很准确了，比如今天去吃川菜还是鲁菜？人工智能能很好的识别内容，但是它不知道这句话的含义是什么，不能很好的理解人的意思，它只能够机械的翻译，因此它从本质上还是台机器，不具备人类思考的能力。所以那些认为人类将被机器控制的担心，确实有点杞人忧天。
