先通过一个例子来了解什么是“泊松分布”。
已知某家小杂货店，平均每周售出2个水果罐头。请问该店水果罐头的最佳库存量是多少？
假设不存在季节及其他因素，可以近似认为，该问题满足一下三点：
（1）顾客购买水果罐头是小概率事件。
（2）购买水果罐头的顾客是独立的，不会互相影响。
（3）顾客购买水果罐头的概率是稳定的。
在统计学上只要某类事件满足上面三个条件，它就服从“泊松分布”。
参考：http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/01/poisson_distribution.html
正态分布是所有分布趋于极限大样本的分布，属于连续分布。
二项分布与泊松分布，则都是离散分布。
二项分布的极限分布是泊松分布。
泊松分布的极限分布是正态分布，即np=λ，当n很大时，可以近似相等。当n很大时（还没达到连续的程度），可以用泊松分布近似代替二项分布；当n再变大，几乎可以看成连续时。
二项分布和泊松分布都可以用正态分布来代替！
参考：https://www.zhihu.com/question/21756860/answer/126950765
