筑境产学研｜产学研视点·产学研工程·龙芯科艺荟 2026全球数字经济大会：企业数智化创新论坛-驾驭AI重塑企业
第一章 论坛概况：搭建对接平台，聚焦数智化核心议题
1.1 论坛基本信息与举办意义
4月29日，“2026全球数字经济大会——企业数智化创新论坛”在北京国家会议中心隆重举行。论坛由全球数字经济大会组委会主办，全球数字经济城市联盟、北京市经济和信息化局承办，用友网络协办，以“产学研协同，共推企业数智化转型”为导向，搭建起学术、产业与企业深度对接的交流平台，聚焦企业数智化转型中的核心痛点、实践路径与合作机遇，推动数智化技术与企业发展融合，助力数字经济高质量发展。
作为全球数字经济大会的重要组成部分，论坛立足数智化发展实践，链接全球产业资源，汇聚产学研各界力量，是解读数智化发展趋势、分享行业实践经验的重要载体，推动学术成果转化、促进企业协同发展的契机，彰显了中国在全球数字经济领域的主动作为与责任担当，为企业数智化转型提供了思路与支撑。
1.2 参会核心阵容：产学研力量齐聚，聚焦协同赋能
筑境产学研团队与用友机构在大会期间，进行深度对接交流，是推动产学研协同赋能企业数智化转型的具体实践。
筑境产学研团队成员包括观古鉴古文化传媒顾问、中国国际科技促进会水利工程技术分会副会长、中国电子企业协会标委会副主任、中国企业文化促进会工程建设专委会副主任、力学教授、文法学院产教融合特聘专家王建省，中国企业文化促进会工程建设专委会常务副秘书长、工大文法学院产教融合特聘专家、观古鉴古文化传媒顾问、教授助理杨雨桐等。
王建省教授深耕力学领域与产教融合实践多年，同时在多个行业协会担任职务，兼具学术积淀、丰富的产业视野与广泛的资源整合能力，长期致力于推动产学研协同创新与企业转型升级，对企业数智化转型的底层逻辑与实践路径有着一定的洞察；杨雨桐长期投身产教融合与文化传播领域，在产学研资源对接、技术成果转化、人才培养等方面积累了扎实的实践经验，为团队与企业的高效对接提供了支撑。产学研团队参会，核心目标是依托自身学术与资源优势，与数智化领域龙头企业开展深度对接，探索产学研协同赋能企业数智化转型的路径。
作为论坛的协办方，用友机构在企业数智化领域深耕多年，具备完善的数智化技术体系、丰富的企业服务经验与广泛的行业影响力，其北京公司承载着区域企业数智化赋能的使命，在企业数智化转型技术研发、方案落地、服务保障等方面积累了大量实践经验，是推动企业数智化转型的力量。此次双方的对接，是资源互补、优势叠加的契机，产学研协同助力数智化发展的具体实践，为论坛的成果落地注入了实质性内容。
论坛汇聚了数字经济领域的行业领军人物、学术专家、企业代表，涵盖数字技术研发、企业管理、产业服务等多个领域，形成了多元化、高层次的参会阵容，为王教授团队与用友机构的交流提供了良好的行业氛围与资源支撑，为后续产学研协同发展搭建了广阔平台。
第二章 核心对接：团队与用友机构的深度交流
2.1 交流背景与核心目标
当前，企业数智化转型已进入规模化落地阶段，产学研协同成为破解企业转型痛点、推动技术成果转化、弥补人才缺口的关键路径。筑境产学研团队深耕产学研融合领域，拥有深厚的学术资源与人才优势，用友机构具备成熟的技术体系与丰富的企业实践经验，双方的对接，目标是搭建学术与产业对接的桥梁，实现资源互补、优势叠加，共同探索产学研协同赋能企业数智化转型的长效机制，推动科研成果落地为企业转型动力，为企业数智化转型提供技术支撑与人才保障。
论坛期间，王建省教授带领杨雨桐等筑境产学研团队成员，与用友北京公司有关负责人开展了交流，围绕双方合作基础、企业转型需求、协同发展路径等内容展开探讨，达成多项共识。
2.2 交流核心内容与务实探讨
用友北京公司有关负责人介绍了企业的发展现状、核心业务布局、数智化技术研发成果及相关服务体系，阐述了公司在企业数智化转型赋能方面的实践经验、技术优势，以及当前企业在产学研协同、技术成果转化、复合型人才供给等方面的实际需求与发展规划。分析了当前企业数智化转型过程中面临的痛点难点，包括技术与业务融合不深入、科研成果转化效率低、专业人才缺口大等，为后续探讨明确了方向。
王教授团队认真听取相关介绍后，结合在产教融合、行业协会管理及学术研究中的积累，针对企业提出的内容，提出了针对性的思路与建议。企业数智化转型并非单一技术的简单应用，而是一场全维度、系统性的变革，需要学术、产业、企业三方协同发力、同向发力；产学研团队依托自身学术优势，为企业提供技术研发支撑、人才培养服务，助力企业破解技术与人才瓶颈，企业提供真实的应用场景与实践平台，让科研成果有落地的载体，实现“学术赋能产业、产业反哺学术”的良性循环。
产学研协同创新机制的构建。双方探讨了如何建立长效对接机制，打破学术与产业之间的壁垒，推动学术研究与企业实际需求精准对接，避免科研成果与企业需求脱节，让科研成果真正落地为企业数智化转型的实际动力；就协同创新的合作模式、成果分配等细节展开探讨，为后续合作奠定基础。
企业数智化转型赋能路径。结合当前数智化发展趋势，交流了如何依托各自优势，为不同类型、不同规模的企业提供个性化、可落地的数智化转型解决方案，探讨了技术赋能、人才赋能、资源赋能的具体路径，助力企业降低转型成本、提升转型效率，推动企业数智化转型走深走实。
技术成果转化与人才培养。就如何搭建专业化的技术成果转化平台，推动学术成果快速转化为企业可用的技术与产品展开探讨；聚焦企业数智化转型所需的复合型人才缺口，探讨了联合开展人才培养的模式，包括共建实训基地、联合开设课程、开展实习实训等，为企业输送具备学术素养与实践能力的复合型数智人才。
2.3 交流成果与后续规划
经过深入交流，在多个方面达成初步共识，明确了战略合作的核心方向，形成了务实可行的合作规划，确保交流成果能够落地见效：
建立常态化对接机制。定期开展学术交流、技术研讨、需求对接等活动，及时沟通双方的发展需求与资源优势，确保合作持续推进、落地见效，避免“一次性交流”“形式化合作”。
联合开展产学研项目合作。聚焦企业数智化转型中的核心技术难题，联合组建团队，开展研究与实践，推动技术成果转化，助力企业破解转型痛点，提升企业数智化水平；依托双方资源，共同打造数智化转型示范项目，为行业提供可借鉴的实践样本。
探索人才联合培养模式。结合双方优势，搭建人才培养平台，共建实训基地、联合开设相关课程，开展实习实训与人才输送合作，培养具备数字技术、学术素养与实践能力的复合型数智人才，弥补企业人才缺口，为企业数智化转型提供人才保障。
交流搭建了筑境产学研团队与用友机构对接的桥梁，实现了学术资源、产业资源与企业需求的匹配，为双方开展深层次的战略合作奠定了良好基础。推动形成“产学研用”协同发展的良好生态，助力企业数智化转型高质量推进。
第三章 数智化转型核心认知：企业高质量发展的必由之路
3.1 数智化的核心内涵与本质
数智化是当代中国及全球企业创新发展的重要工程，核心是通过融合当代数字与智能技术，对企业的生产要素、生产关系、生产方式进行全方位重构，实现企业竞争优势、经营绩效与可持续发展能力的全面提升。其本质并非简单的技术叠加，而是以数据为关键生产要素、以网络互联为底层基础，将数字技术贯穿于企业设计、生产、管理、服务全流程，实现企业运营的自动化、数字化与智能化。
与传统数字化相比，数智化更强调数据的价值挖掘与智能技术的深度应用，核心是实现“数据驱动决策、智能赋能运营”，让数据成为企业发展的核心资产，打破传统企业发展瓶颈，推动企业从传统经营范式向高效、智能、可持续的数智化范式转型，是新质生产力在企业领域的具体体现。
3.2 数智化发展的时代趋势与企业需求
全球数字经济深度发展，数智化已成为全球企业进步的核心潮流，成为新一轮科技革命和产业变革的核心载体。2026年作为数智化规模化应用落地的关键一年，技术成熟度、产业配套度与企业接受度均达到新阶段，推动数智化从试点示范走向全面普及，成为企业生存发展的必选项。
从产业竞争格局来看，全球产业竞争正围绕数智化展开重构，数智化水平已成为衡量企业核心竞争力的关键指标。对于企业而言，数智化转型的核心需求已从“技术引入”转向“价值转化”，通过数智化改造，实现降本增效、精准运营、风险管控，破解发展瓶颈，提升核心竞争力，实现高质量发展。
从发展环境来看，国家战略及产业政策的大力支持、信息基础设施的持续完善、数智商业环境的不断优化，为企业数智化转型提供了良好的发展环境；企业组织数量众多、经济体量庞大、人口基数大，形成了海量的用户、场景与数据资源，为数智化技术的应用与创新提供了基础，为产学研协同赋能企业数智化转型提供了广阔空间。
3.3 产学研协同在数智化转型中的核心价值
企业数智化转型是一项复杂的系统工程，单靠企业自身难以破解技术、人才、资源等方面的瓶颈，产学研协同已成为推动企业数智化转型的重要支撑，其核心价值体现在：
技术赋能，破解企业转型技术瓶颈。产学研团队依托学术优势，聚焦企业数智化转型中的核心技术难题，开展针对性研究，推动技术创新与成果转化，为企业提供先进、实用的技术支撑，助力企业实现技术升级。
人才赋能，弥补企业人才缺口。通过产学研协同，搭建人才培养平台，联合开展复合型人才培养，为企业输送具备学术素养与实践能力的数智人才，解决企业数智化转型中的人才难题，为企业发展提供人才保障。
资源赋能，优化企业发展生态。产学研协同能够整合学术资源、产业资源与企业资源，实现优势互补、资源共享，推动形成“学术研发—成果转化—企业应用—反馈优化”的良性循环，优化企业数智化发展生态，提升企业转型效率与质量。
第四章 企业数智化转型的核心路径与实践要点
4.1 数智化转型的三大核心进阶层级
企业数智化转型是一个循序渐进、逐步提升的过程，并非一蹴而就，结合行业实践经验，可分为业务在线、数据驱动、智能运营三大核心进阶层级，三者层层递进、有机融合，构成企业数智化转型的完整路径。
第一层级：业务在线。这是企业数智化转型的基础阶段，核心是实现企业各项业务流程的线上化、数字化，打破线下业务的时空限制，提升业务处理效率。业务在线涵盖企业采购、生产、销售、办公、客户管理等所有核心业务，通过搭建线上业务系统，实现业务流程的标准化、规范化，减少人工操作，提升业务处理的及时性与准确性，同时积累海量真实的业务数据，为后续的数据驱动与智能运营奠定基础。
第二层级：数据驱动。这是企业数智化转型的核心阶段，建立在业务在线的基础上，核心是实现数据的价值挖掘与应用，以数据驱动业务决策与运营优化。企业需要建立完善的数据治理体系，对采集到的业务数据进行清洗、整理、分析，挖掘数据背后的规律与价值，打破数据孤岛，实现各业务系统数据的互联互通，构建统一的数据平台，让数据成为企业决策的核心依据，实现从“经验驱动”向“数据驱动”的转变。
第三层级：智能运营。这是企业数智化转型的高级阶段，核心是实现企业运营的全流程智能化，通过技术赋能，实现运营的自主优化、智能决策与风险预警。在这一阶段，企业能够将数据驱动与智能技术深度融合，实现业务流程的自动优化、决策的智能生成、风险的实时预警，大幅提升企业运营效率与核心竞争力，真正达成数智化转型的最终目标。
4.2 企业数智化转型的五大核心重塑方向
结合当前数智化发展趋势与企业实践经验，企业数智化转型的核心重塑主要体现在五个方面，也是王建省教授团队与用友机构交流探讨的重点内容，具体如下：
决策方式重塑：从经验驱动转向数据驱动。打破传统依赖管理者经验、直觉的决策模式，以海量真实数据为基础，通过技术分析实现数据价值挖掘，构建“数据+算力+算法”协同驱动的决策体系，让决策更精准、更高效，提升企业市场响应能力与决策科学性。
组织形态重塑：从层级式转向人机协同。打破传统金字塔式层级管理的弊端，构建扁平化、敏捷化的组织形态，实现人机协同，发挥机器在精准计算、重复操作方面的优势，同时充分发挥人在创造性、经验判断方面的作用，打破部门壁垒，提升组织响应速度与协同效率。
产品与服务重塑：从标准化转向智能化。摆脱传统标准化产品与服务的局限，依托数智化技术，精准捕捉用户需求，实现产品的个性化定制与服务的精准推送，推动产品与服务持续迭代升级，提升产品附加值与用户满意度，形成差异化竞争优势。
商业模式重塑：从产品导向转向服务导向。打破传统“一次性销售”的商业模式，向“服务化发展、按价值收费”的模式升级，围绕用户需求提供全生命周期的服务，整合产品与服务资源，提供一体化解决方案，实现企业与用户的双赢。
运营方式重塑：从自动化转向智能化。摆脱传统人工操作与简单自动化的局限，通过技术整合，实现运营全流程的智能优化，覆盖企业采购、生产、销售、库存、财务等各个环节，实现资源优化配置，降低运营成本，提升运营精准度与稳定性，强化风险管控能力。
4.3 产学研协同赋能数智化转型的实践要点
结合团队与用友机构的交流，产学研协同赋能企业数智化转型，需把握三个核心实践要点，确保合作务实高效、落地见效：
精准对接需求。产学研协同的核心是围绕企业数智化转型的实际需求展开，避免“为了协同而协同”，学术研究与技术研发需贴合企业痛点难点，确保科研成果能够真正解决企业实际问题，实现“需求导向、成果落地”。
建立长效机制。产学研协同并非短期行为，需建立常态化对接、合作、反馈机制，明确双方的责任分工、合作模式与成果分配，推动合作持续深化，形成“产学研用”协同发展的良性循环。
聚焦人才培养。人才是企业数智化转型的核心支撑，产学研双方需发挥各自优势，联合开展复合型数智人才培养，搭建实训平台、完善培养体系，实现人才培养与企业需求精准匹配，为企业数智化转型提供持续的人才保障。
第五章 中国企业数智化发展的优势与未来展望
5.1 中国企业数智化发展的核心优势
中国企业的数智化应用具备多方面综合优势，有望走到全球前列，中国智能化企业软件也具备引领全球的潜力，这些优势为产学研协同赋能企业数智化转型提供了支撑，主要体现在：
资源优势显著。我国企业组织数量众多、经济体量庞大、人口基数大，形成了海量的用户、场景与数据资源，为数智化技术的应用与创新提供了坚实基础，能够快速推动数智化技术的规模化落地，也为产学研协同提供了广阔的实践平台。
环境优势突出。我国数智商业环境先进，电力、信息基础设施领先，为企业数智化转型提供了良好的硬件支撑；机器人与智能硬件产业链全球领先，能够为数智化应用提供完善的产业配套，降低企业转型成本与产学研合作成本。
技术与人才优势明显。我国应用创新能力与工程化能力领先，基础模型创新已实现并跑，能够快速将技术创新转化为实际应用；数理教育基础扎实，数智相关人才规模庞大，为数智化发展与产学研协同提供了充足的人才支撑。
文化优势独特。中华文化中的系统思维、全局观念，以及远古时代的数据智能理念（如易经中的辩证思维），为数智化发展提供了独特的文化支撑，助力企业构建全面、系统的数智化转型思路。
政策与资金保障有力。国家战略及产业政策的大力支持，为企业数智化转型与产学研协同提供了明确的方向指引；资本市场的积极参与，为企业数智化转型、技术研发与产学研合作提供了充足的资金保障。
产学研协同基础扎实。我国始终重视产学研协同发展，积累了丰富的合作经验，像王建省教授团队与用友机构这样的产学研对接案例不断增多，形成了良好的协同发展氛围，为企业数智化转型提供了有力支撑。
5.2 中国企业数智化发展的未来展望
时代浪潮奔涌向前，数智化带来的不是挑战，而是前所未有的发展机遇。2026年作为数智化规模化应用落地的关键一年，企业数智化转型将进入加速期，呈现出全方位、深层次、高质量的发展态势，产学研协同将成为推动数智化转型的核心力量。
未来产学研协同将更加常态化、深度化，像筑境产学研团队与用友机构这样的深度对接将成为行业常态，更多学术资源、产业资源将与企业需求精准匹配，推动技术成果快速转化，助力企业破解转型痛点，提升数智化水平。随着数智化技术的持续迭代升级，软件形态与应用场景将不断丰富，企业数智化转型的路径将更加清晰、成本将持续降低，推动我国数字经济高质量发展。
企业唯有主动拥抱数智化浪潮，积极开展产学研合作，遵循数智化能力进阶路径，不断提升自身数智化能力，才能在激烈的市场竞争中占据主动；对于产学研各界，需进一步强化协同意识，完善协同机制，聚焦企业实际需求，推动学术成果落地、人才培养见效，形成“产学研用”协同发展的良好生态，助力中国企业数智化转型走在全球前列，推动中国企业服务迈向世界级舞台。
