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面对工业物联网场景中高频产生的设备状态、环境指标等海量时序数据,如何在其产生后迅速完成采集、存储并服务于上层应用,是构建实时数据驱动型业务的核心...
在物联网后台与服务模块的开发过程中,复杂编码与重复操作始终是开发团队难以绕开的挑战,不仅增加额外工作量,也抬高了系统的长期维护成本。 为有效缓解...
时序数据库Apache IoTDB顶会论文获中国信通院数据库应用创新实验室深度解读!以下为详解原文: 本文对清华大学王建民教授团队、中国人民大学...
物联网工业数据管理场景中,尽管时序数据占主要部分,但企业往往需要实现跨维度关联分析,多源异构数据的关联融合管理对数据库提出了更高要求。 国产原生...
9 月 24 日,“保障数据永不丢失!数据管理实战:分区、同步与备份”直播中,天谋科技时序数据库内核研发工程师,IoTDB项目交付负责人曹志佳围...
想得更长远,离应用更近 2025 年 7 月 7 日、7 月 29 日,经 Apache IoTDB 社区投票,丁宇辰、曹志佳成为时序数据库 A...
从开源小白到深度参与者 2025 年 4 月 22 日、7 月 6 日,经 Apache IoTDB 社区投票,陈哲涵、彭俊植成为时序数据库Ap...
把 IoTDB 底座做得更扎实 2025 年 4 月 10 日、4 月 14 日,经 Apache IoTDB 社区投票,李宇衡、舒文炜成为时序...