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物联网工业数据管理场景中，尽管时序数据占主要部分，但企业往往需要实现跨维度关联分析，多源异构数据的关联融合管理对数据库提出了更高要求。 国产原生时序数据库IoTDB通过 JD...

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9 月 24 日，“保障数据永不丢失！数据管理实战：分区、同步与备份”直播中，天谋科技时序数据库内核研发工程师，IoTDB项目交付负责人曹志佳围绕 IoTDB 分区同步和备份...

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想得更长远，离应用更近 2025 年 7 月 7 日、7 月 29 日，经 Apache IoTDB 社区投票，丁宇辰、曹志佳成为时序数据库 Apache IoTDBComm...

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从开源小白到深度参与者 2025 年 4 月 22 日、7 月 6 日，经 Apache IoTDB 社区投票，陈哲涵、彭俊植成为时序数据库Apache IoTDBCommi...

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把 IoTDB 底座做得更扎实 2025 年 4 月 10 日、4 月 14 日，经 Apache IoTDB 社区投票，李宇衡、舒文炜成为时序数据库Apache IoTDB...

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9 月 1 日至 9 月 5 日，第 51 届 VLDB Conference将于英国伦敦召开，时序数据库Apache IoTDB的研究成果论文：Migration-Free...

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7 月 5 日，2025时序数据库技术创新大会在北京成功举办，清华大学副研究员，Apache IoTDBPMC 主席黄向东在大会上做主题报告《积跬步，至千里：Apache I...

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7 月 5 日，2025时序数据库技术创新大会在北京成功举办，清华大学软件学院长聘副教授龙明盛在大会上做主题报告《Timer3.0：新一代生成式时序大模型》，深入剖析当前时间...

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7 月 5 日，2025 时序数据库技术创新大会在北京成功举办，收获强烈反响。本次大会以「下一站：DB + AI」为主题，汇集了超 30 位大咖嘉宾，学术界权威专家、企业代表...

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在 5、6 月结束的数据库领域国际顶级学术会议 ICDE 2025 与 ACM SIGMOD/PODS 2025中，时序数据库IoTDB共有 6 篇论文被录用，涵盖存储压缩、...

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2025 年 7 月 5 日，清华大学软件学院、天谋科技（北京）有限公司主办的2025 时序数据库技术创新大会在北京成功举办。 以「下一站：DB + AI」为主题，超 30 ...

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如何让海量数据真正“看得见、管得清、用得活”？一个关键环节在于使用直观的数据管理可视化平台。 Timecho Workbench是时序数据库IoTDB原厂团队开发的官方可视化...

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随着物联网场景对时序数据处理需求激增，时序数据库与数据库管理工具的集成尤为关键。作为数据资产的 “智能管家”，借助数据库管理工具的可视化操作界面和自动化功能，可以清晰看到时序...

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之前，我们发布了时序数据库IoTDB团队自研的Timer-XL 时序大模型，可以有效地为异常检测、数据填补、时序预测等时序数据场景提供解决方案。该模型已经内置在 IoTDB ...

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在之前发布的内容中，我们曾介绍过时序数据库IoTDB实现了IoTDB MCP Server 功能。借助该功能，用户只需用自然语言描述需求，例如“查询 2025 年 3 月 1...

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Telegraf-IoTDB 无缝集成，有效消除数据孤岛，保障时序数据实时监控。 数据是驱动数字化转型的核心燃料，面对海量设备传感器持续生成的庞大时序数据，如何无缝实现高效采...

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IoTDB MCP 让你用最轻松的方法，运用大模型的深度时序数据管理能力！ 近些年 AI 变得越发普及，大语言模型（LLM）已经成为我们生活中不可或缺的助手。而在时序数据管理...

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我们的工作真的创造了价值 2025 年 3 月 2 日、3 月 21 日，经 Apache IoTDB 社区投票，马子坤、李烁麟成为 Apache IoTDB Committ...

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时序数据库在支持时序特性写入、存储、查询等功能后，正朝着深度分析方向发展。自动化异常监测与智能化趋势预测，成为时序数据管理的核心需求。 时序数据库 IoTDB 团队不断探索，...