数的定点表示和浮点表示(包含 IEEE 标准的浮点数在计算机中的表示)

在计算机中,小数点不用专门的器件表示,而是按约定的方式标出,共有两种方法表示小数点的存在,即 定点表示浮点表示

定点表示的数称为定点数。
浮点表示的数称为浮点数。

1. 定点表示

小数点固定在某一位置的数为定点数。
计算机中,采用定点数的机器称为定点机。

定点表示的两种格式

在定点机中,由于小数点的位置固定不变,故当及其处理的数不是纯小数或纯整数时,必须乘上一个比例因子,否则会产生“溢出”。

2. 浮点表示

浮点数即小数点的位置可以浮动的数。
计算机中,采用浮点数的数据格式的机器称为浮点机。

为什么要引入浮点数表示?

  1. 计算机处理的数不一定是纯小数或纯整数,比如 圆周率 3.1415926
  2. 定点数表示的范围太小,如果为了能表示两个大小相差很大的数据,则需要很长的机器字长,就会出现数据存储单元的利用率很低的情况。
    例如:电子的质量 9x10^(-28) g,太阳的质量 2x10^33 g,

而上面的这些问题均可以用浮点数表示

1)浮点数的表示形式

浮点数的表示形式

2)浮点数的表示范围

浮点数的表示范围

3)浮点数的规格化形式
为了提高浮点数的精度,其尾数必须为规格化数。
如果不是规格化数,就要通过修改阶码并同时左右移尾数的办法,使其变成规格化数。
将非规格化数转换成规格化数的过程称为规格化。

  1. 当基数为 2 时,尾数最高位为 1 的数为规格化数
  • 规格化时,尾数左移 1 位,阶码减 1 (左规,向左规格化)
  • 规格化时,尾数右移 1 位,阶码加 1(右规,向右规格化)
  • 尾数规格化后的浮点数表示范围


    浮点数的表示范围(非规格化和规格化)
  1. 当基数为 4 时,尾数最高两位不全为零的数为规格化数
  • 规格化时,尾数左移 2 位,阶码减 1
  • 规格化时,尾数右移 2 位,阶码加 1
  1. 当基数为 8 时,尾数最高三位不全为零的数为规格化数
  • 规格化时,尾数左移 3 位,阶码减 1
  • 规格化时,尾数右移 3 位,阶码加 1
  1. 同理类推基数为 16 或 2^n 时的规格化过程

基数不同,对数的表示范围和精度都有影响

一般来说,基数 r 越大,可表示的浮点数范围越大,而且所表示的数的个数越多,但是精度反而会下降
例如: r=16 的浮点数,因其规格化数的尾数最高三位可能出现零,故与其尾数位数相同的 r=2 的浮点数相比,后者可能比前者多三位精度。

规格化原因

对浮点数进行规格化,就是尽可能的保证数据的精度,如果不进行规格化,小数点后面可能会有若干个 0,如果我们用原码表示,那么这些 0 就表示真正的 0,放到计算机当中的话,尾数的长度是有限的,超出给定长度的那部分尾数的值,就要被扔掉,严重影响数据的精度,为了尽可能保证数据的精度,那么我们要让有效的位数尽可能的多,所以我们采用规格化的形式

3. 练习

  • 求数值在定点机和浮点机中的机器数形式


    数值在定点机和浮点机中的机器数形式
  • 根据给定的数,逆推阶码和尾数的位数


    根据给定的数,逆推阶码和尾数的位数
  • 求阶码为移码、尾数为补码的形式


    求阶码为移码、尾数为补码的形式

4. 机器零

  1. 当浮点数 尾数为 0 时,不论其阶码为何值,按机器零处理
  2. 当浮点数 阶码等于或小于它所表示的最小数 时(补码中最小值为 -2^m),不论尾数为何值,机器都把该浮点数作为零看待,按机器零处理
  • 以上两种情况的示意图(阶码和尾数都用补码表示的情况)
    机器零

  1. 当浮点数的阶码用移码表示,尾数用补码表示
    当阶码为它所能表示的最小值(补码中最小值为 -2^m)且尾数为 0 时,阶码(移码)全为 0,尾数(补码)也全为 0,这样的机器零为全零表示,更有利于简化机器中“判 0”电路
    当浮点数的阶码用移码表示,尾数用补码表示

5. IEEE 574 标准

现代计算机中,浮点数一般采用 IEEE 指定的国际标准,这种标准形式如下:


IEEE 754 标准.png
  1. S 为数符,它表示浮点数的正负,但与其有效位(尾数)是分开的。
  2. 阶码用移码表示:阶码真值 + 一个常数(偏移量)
    1)短实数的偏移量为(十六进制数表示):7FH
    2)长实数的偏移量为(十六进制数表示):3FFH
    3)临时实数的偏移量为(十六进制数表示):3FFFH
  3. 尾数用原码表示,尾数部分通常都是规格化表示,即非“0”的有效位最高位总是“1”;但是在 IEEE 标准中,有效位呈现以下形式:
    1)1▲fff······fff ====> 1 后面的▲为假想的二进制小数点。在实际表示中,对短实数和长实数,这个整数位的 1 是省略的,称为隐藏位;对于临时实数不采用隐藏位方案。
    2)非“0”的有效位最高位为“1”(隐含),既然第一位一定是 1(整数位),那么第一位我们就可以把它隐含,就不在数据当中进行表示了,计算的过程当中,我们再把它补齐就可以了,这样做的一个好处是实际上增加了尾数的位数,增大了尾数能够表示的精度

5.1) 练习

  • 实数 178.125 在计算机中的表示(IEEE 标准)


    实数 178.125 在计算机中的表示(IEEE 标准)
  • 实数 1.25 在计算机中的表示(IEEE 标准)(详解)


    实数 1.25 在计算机中的表示(IEEE 标准)(详解)
  • 从计算机存储的浮点数的机器数逆推出十进制(IEEE 标准)


    从计算机存储的浮点数的机器数逆推出十进制(IEEE 标准)

5.2) C语言代码,计算一个 float 类型(32 位,即短实数)在计算机中存储的机器数

#include <stdio.h>

void numToBinary(float num) {
    int *p = (int *)&num;

    // printf("%%d = %d\n", *p);
    // printf("%%f = %f\n", *p);

    for (int i = sizeof(int) * 8 - 1; i >= 0; i--) {
        // 将 1 左移,再进行与操作
        int mask = 1 << i;
        if (*p & mask) {
            printf("1");
        } else {
            printf("0");
        }
    }
    printf("\n");
}

int main() {
    printf("1.25 to binary is:\n");
    numToBinary(1.25);
    /*
        结果:
            1.25 to binary is:
            0 01111111 01000000000000000000000
    */

    printf("-1.25 to binary is:\n");
    numToBinary(-1.25);
    /*
        结果:
            -1.25 to binary is:
            1 01111111 01000000000000000000000
    */

    return 0;
}
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