221.【查】分页：limit start, count或者limit count。如果查询出来的结果数量不足这里的count，则按查询出来多少就展示多少。这里的start可以有一个通用的公式：start = (第n页-1) * 每一页个数。
222.若要limit分页，则永远limit在查询语句的最后，否则会报错！
223.外键约束，外键的值只能是该外键指向的表的主键中的值，不是主键的值的则报错！
224.【查】内连接inner join...on 条件：
select 表1.*, 表2.* from 表1 inner join 表2 on 表1.department_id=表2.id order by 表1.department_id;
根据表1的department_id字段去表2中查询，如果两者的值都有且对的上则展示，最终按表1中department_id的字段升序排序。
说明：最终查找结果展示哪些信息，就在select 表1.*, 表2.*这里控制的，这种写法是两张表中的全部信息都显示。
225.【查】左连接left join...on 条件：
select 表1.*, 表2.* from 表1 left join 表2 on 表1.department_id=表2.id order by 表1.department_id having 条件;
哪张表写在left join左边，就以谁为基准，在另一个表查找不到数据时，另一表中的字段展示为null。
同理，右连接。一般右连接都可以用左连接实现，只需要换一下表的书写位置。
226.自关联：一个表中的某个字段存储的值和另一个字段的值有关，这种称为自关联。常见的省市县、部门等可把表设计为自关联数据表。
227.子查询：一个查询条件语句中嵌套了另一个查询语句。
228.对同一需求来实现查询语句可以有多种实现方式，不同的是当数据量非常大时，可能在查询效率上有不同。
229.MySQL在Python2和Python3中模块明发生了变化：Python2中数据库模块为：MySQLdb；Python3中数据库模块为：pymysql。
230.pip install xxx如果这里xxx指定的是一个文件路径，则根据路径安装模块；如果这里的xxx是一个模块名，则从网络下载。
231.Python中使用MySQL非常简单：
# 导入模块
from pymysql import *
# 创建连接对象(通过该对象连接数据库，通过该对象获取游标对象)
conn = connect(host="localhost", port=3306, user="root", password="xxxxx", database="xxxx", chaset="utf8")
#获取游标对象(用该游标对象，就可以执行SQL语句了)
cursor = conn.cursor()
......(省略若干SQL语句操作cursor.excute("这里写要执行的sql语句"))
#关闭游标对象
cursor.close()
#关闭连接对象
conn.close()
232.cursor.fetchone()每调用一次返回一个元组格式的数据、cursor.fetchmany(n)返回n条由n个元组数据组成的元组，若n不传，则默认返回由1个元组数据组成的元组、cursor.fetchall()返回所有的执行语句得到的数据。
233.mysql的引擎InnoDB支持行级别的锁，增删改时一定记得要调用连接对象的conn.commit()，增删改才会真正生效。不调用连接对象的conn.commit()，表中的自增主键的值也会自增，但此时数据是并未写入数据库的。
234.想要反悔增删改操作，调用连接对象的conn.rollback()进行回滚即可；想要确认增删改操作，用连接对象的conn.commit()即可。
235.对于主键的自增，建议一直让其自增下去即可，不要让其回头。否则，自己给自己挖坑。
236.尽量防止SQL注入：不要自己去拼接SQL语句，而是让cursor.excute("""select * from 表名 where name=%s""", [实参])
237.视图：说白了就是一张虚拟的表，是查询语句查询出来的结果。只需要在原来查询语句的前面加上create view 视图名 as 查询语句;
238.视图专门用来方便查数据的，改视图中的数据是无法修改成功的。
239.视图中的数据并不是备份，而是当我们查询视图时，视图实时的查询与其关键的数据表中的数据。
240.在实际开发时，查询数据推荐使用视图，且推荐视图名前加上view_或v_作为前缀，以方便区分这是一个视图，而不是真是的数据表。
