遇到如下“没有”索引的文件，处理及其不方便。
1.一般的csv文件及其索引
CSV文件.png
读取结果.png
2.csv文件未设置索引情况下读取到的索引
目标CSV文件.png
image.png
可以看到
pandas将第一行处理为了列索引，同时由于表格中的第一格(左上角)不为空，因此从左侧开始的第一列并不为行索引，重新为数据添加了新的行索引，从第二行开始，0为初始第一行。
3.如何添加列索引呢？
这里有两个语法是df.reindex()和df.rename()
- df.reindex(['a','b','c','d'])//默认设置index
df.reindex(columns=['one','two','three','four'])//指定设置columns
df.reindex(index=['a','b','c','d'],columns=['one','two','three','four'])//同时设置
- df.rename({‘name’：‘new_name’},axis='colunmns')//修改axis来指定行列
df.rename(columns ={‘name’：‘new_name’},index ={‘name’：‘new_name’})//同时设置
可选参数：inplace=True，如果为true，会直接更改原dataframe。
1.直接使用df.reindex(columns=['one','two','three','four'])
image.png
修改索引完成，但成功出现错误。
2.使用rename
image.png
语法：
df = df.rename({'a': 'new_a', 'b': 'new_b', 'c': 'new_c', 'd': 'new_d', 'e': 'new_e'},axis='columns')
修改成功，但是丢失了第一行的数据，且我们看到序号这一列其实是无用的，因此还需删除此列。
4.添加数据及排序
添加数据loc是比较方便的做法，但如果第n行有数据，那么new_data将会替换这个数据
new_data=['a','b','c','d']
df.loc[n] = new_data
另一种做法是用append，直接在数据末尾增加一行
data={'a':9,'b':10,'c':11,'d':12}
df.append(data,ignore_index=True)
看看处理结果
增加前.png
增加后.png
接下来是排序
data.sort_values(by='列名'）
image.png
行索引出现了问题，这时候需要重新索引并删除原索引
- df1 = data.sort_values(by='列名')
df1.reset_index()- df2 = df1.reset_index()
df df2['index']
image.png
image.png
