apply函数可以看作是循环的替代方法，在R语言中，apply函数的变体有很多，好多时候同学搞不清到底该用apply呢，还是tapply呢还是sapply呢。今天就给大家系统地写一写。
The apply() function can be feed with many functions to perform redundant application on a collection of object (data frame, list, vector, etc.). The purpose of apply() is primarily to avoid explicit uses of loop constructs.
apply函数的重要作用就是把一个函数给一群数据应用上，这个一群数据可以是data frame, list, vector等等，有什么好处呢？它可以大大地提高代码的整洁性和灵活性。
本文章会给大家详细介绍以下函数：
- apply() function
- lapply( )function
- sapply() function
- tapply() function
apply() 函数
apply() takes Data frame or matrix as an input and gives output in vector, list or array.
apply需要的输入是一个矩阵或者数据框，但是输出却不是这两个类型，这个是需要注意的，一般而言，apply的用法如下：
apply(X, MARGIN, FUN)
上面的形式中X代表我们输入的数据框或者矩阵，MARGIN为应用函数的方向，可以取1或者2，1代表行，2代表列，FUN就是你要应用的函数。
看例子：
m1 <- matrix(C<-(1:10),nrow=5, ncol=6)
m1
a_m1 <- apply(m1, 2, sum)
a_m1
以上的代码就是生成了一个矩阵，然后按列进行求和，看输出：
lapply() 函数
lapply可以接受的输入类型为list, vector or data frame， 但是其输出是列表，而且是把函数应用到对象的每一个元素，这个与apply不同：
lapply() function is useful for performing operations on list objects and returns a list object of same length of original set.
lapply中的l代表list，lapply的基本用法如下：
lapply(X, FUN)
其中X为输入的数据，FUN为你想应用到数据中每个元素的函数。因为lapply是应用到每一个元素上的，所以就不需要MARGIN这个参数了嘛。
看例子：
movies <- c("SPYDERMAN","BATMAN","VERTIGO","CHINATOWN")
movies_lower <-lapply(movies, tolower)
str(movies_lower)
上面的代码中，我想把所有的大写单词改写成小写单词，我就给所有元素应用tolower就好啦。看输出：
此时就全部为小写单词了。
sapply() 函数
sapply() function takes list, vector or data frame as input and gives output in vector or matrix. It is useful for operations on list objects and returns a list object of same length of original set. sapply() function does the same job as lapply() function but returns a vector.
sapply和lapply的做的事情是一样的，但是sapply输出的是向量，lapply输出的是list，这个就是最大的差别。
sapply的一般的用法如下，和lapply一模一样，这儿就不多给大家解释了：
sapply(X, FUN)
直接看例子：
dt <- cars
lmn_cars <- lapply(dt, min)
smn_cars <- sapply(dt, min)
lmn_cars
上面的代码中，我把cars这个数据集分别用了lapply和sapply，都是求最小值，看结果：
看见没，一个输出是list另一个是向量。就这点区别。
tapply() 函数
tapply() computes a measure (mean, median, min, max, etc..) or a function for each factor variable in a vector. It is a very useful function that lets you create a subset of a vector and then apply some functions to each of the subset.
tapply 和上面的三个就有点不同了，tapply可以将函数用于一个向量中的子集。就是说，先造子集再给子集运用你想运用的函数。非常适合分组统计。
tapply的一般用法为：
tapply(X, INDEX, FUN = NULL)
其中X为你的数据，INDEX为你想要的子集的索引，FUN为你想运用的函数。
还是给大家写一个例子：
我想给鸢尾花数据集分类别求其的花瓣宽度的中位数，我就可以写出如下的代码：
data(iris)
tapply(iris$Sepal.Width, iris$Species, median)
上面的代码意思就是我要给irisSpecies进行，分好组后对每个组运用median函数。
小结
今天给大家写了apply函数的几种变体，大家记住，apply需要MARGIN参数来规定运用函数的方向，lapply和sapply基本一样，唯一的区别就是输出结果的类型不一样，而tapply可以帮我们很快地进行分组统计。
感谢大家耐心看完，自己的文章都写的很细，代码都在原文中，希望大家都可以自己做一做，请关注后私信回复“数据链接”获取所有数据和本人收集的学习资料。如果对您有用请先收藏，再点赞转发。
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