中学学的牛顿二分法，每次就是看看，大学又学微积分，实际上在已知大概的方向下，逐渐缩小范围，最后确认具体的做法，不失为二分法，比如:特别喜欢 《时间简史》，先是想看，所以 选择电子版本还是 纸质书（大范围），当当 亚马逊 桃包 ....找一圈(做法)。 只要每天找找，总能找到合乎心意的版本。
先看看一般二分法
迭代法的应用
·求解值的精确或者近似解。 如 求方程的解 ·在一定范围内查找目标值。 二分查找 ·机器学习算法中迭代 。 PageRank的马尔可夫链式 梯度下降法
例子1:
迭代法，就是不断的用旧变量值，递推计算出新的变量值 基本步骤：确定用于迭代的变量 建立迭代变量之间的递推关系 控制迭代的过程
reference :https://github.com/Jiangjao/python_learn_demo https://github.com/Jiangjao/python_learn_demo/tree/master 《 程序员的数学基础学术课》 百度-- 二分法图片
