对于经验丰富或管理众多资产的交易者来说，构建专有的执行模型和基础设施是值得的。
通常来说，模型的很多细节都是由所使用的输入变量的特征决定的
绝大部分顶级的公司都是自己从源头直接搜集数据，而不是从数据供应商那里购买。这些公司在快速得到数据、清洗数据甚至在以更好的方式去存储数据等方面都投入了大量的资源。
为解决数据中的前视偏差问题，宽客可以记录下更新后的数据发布的日期，并且在模型验证时只在合理的时间段才使用这些数据。此外，宽客也可以在他们所关注的数据上加人工滞后项，这样模型对该指标的敏感度得以延误，足以克服前视偏差。
研究员工作的一个重要部分是在尽力过于完美地解释过去和尽力简单地解释过去之间进行权衡。
