shardingsphere 4.x(二)Sharding-Proxy使用

定位为透明化的数据库代理端,提供封装了数据库二进制协议的服务端版本,用于完成对异构语言的支持。 目前先提供MySQL/PostgreSQL版本,它可以使用任何兼容MySQL/PostgreSQL协议的访问客户端(如:MySQL Command Client, MySQL Workbench, Navicat等)操作数据,对DBA更加友好。下载地址

  • 向应用程序完全透明,可直接当做MySQL/PostgreSQL使用。
  • 适用于任何兼容MySQL/PostgreSQL协议的的客户端。

下载的文件 lib 下有几个文件不是.jar结尾,需要改成.jar结尾,否则会报找不到类文件
下载的Sharding-Proxy默认是没有mysql驱动的,需要自己找到版本往lib目录下丢

分表

server.yaml 基本信息配置

authentication:
  users:
    # 账号 root
    root:
      # 密码 root
      password: root
    sharding:
      password: sharding
      # 逻辑库
      authorizedSchemas: sharding_db

props:
  max.connections.size.per.query: 1
  acceptor.size: 16  # The default value is available processors count * 2.
  executor.size: 16  # Infinite by default.
  proxy.frontend.flush.threshold: 128  # The default value is 128.
    # LOCAL: Proxy will run with LOCAL transaction.
    # XA: Proxy will run with XA transaction.
    # BASE: Proxy will run with B.A.S.E transaction.
  proxy.transaction.type: LOCAL
  proxy.opentracing.enabled: false
  query.with.cipher.column: true
  sql.show:  false

config-sharding.yaml 分表配置

# 逻辑库
schemaName: sharding_db

#数据源
dataSources:
  ds_0:
    url: jdbc:mysql://192.168.81.104:3306/test_jdbc?serverTimezone=GMT%2B8
    username: dev_fqr
    password: Dev@fqr2021
    connectionTimeoutMilliseconds: 30000
    idleTimeoutMilliseconds: 60000
    maxLifetimeMilliseconds: 1800000
    maxPoolSize: 50

#分片规则
shardingRule:
  tables:
    # 逻辑表名
    test_standard:
      actualDataNodes: ds_0.test_standard_${1..2}
      tableStrategy:
        # 规则
        inline:
          # 注定分片的列
          shardingColumn: id
          # 注定分片的算法
          algorithmExpression: test_standard_${id % 2 + 1}
      # 主键生成策略
      keyGenerator:
        type: SNOWFLAKE
        column: id
  bindingTables:
    - test_standard
  defaultTableStrategy:
    none:

连接

启动后默认端口 3307,然后可以使用 mysql 连接工具进行连接

对逻辑库创建表等操作,都会映射到物理库中。

分库分表

修改 config-sharding.yaml

# 逻辑库
schemaName: sharding_db

#数据源
dataSources:
  ds_0:
    url: jdbc:mysql://192.168.81.104:3306/test_jdbc1?serverTimezone=GMT%2B8
    username: dev_fqr
    password: Dev@fqr2021
    connectionTimeoutMilliseconds: 30000
    idleTimeoutMilliseconds: 60000
    maxLifetimeMilliseconds: 1800000
    maxPoolSize: 50
    
  ds_1:
    url: jdbc:mysql://192.168.81.104:3306/test_jdbc2?serverTimezone=GMT%2B8
    username: dev_fqr
    password: Dev@fqr2021
    connectionTimeoutMilliseconds: 30000
    idleTimeoutMilliseconds: 60000
    maxLifetimeMilliseconds: 1800000
    maxPoolSize: 50

#分片规则
shardingRule:
  tables:
    # 逻辑表名
    test_standard:
      actualDataNodes: ds_${0..1}.test_standard_${1..2}
      tableStrategy:
        # 规则
        inline:
          # 注定分片的列
          shardingColumn: id
          # 注定分片的算法
          algorithmExpression: test_standard_${id % 2 + 1}
      # 主键生成策略
      keyGenerator:
        type: SNOWFLAKE
        column: id
  bindingTables:
    - test_standard
  defaultDatabaseStrategy:
    # 分库策略
    inline:
      shardingColumn: user_id
      algorithmExpression: ds_${user_id % 2}
  defaultTableStrategy:
    none:

创建表只能通过在配置中,把表提前预定义好,才可以创建。否则报错 Cannot find table rule and default data source with logic table

读写分离

修改 config-master_slave.yaml

schemaName: master_slave_db

dataSources:
  master_ds:
    url: jdbc:mysql://192.168.81.104:3306/user_db?serverTimezone=UTC&useSSL=false
    username: dev_fqr
    password: Dev@fqr2021
    connectionTimeoutMilliseconds: 30000
    idleTimeoutMilliseconds: 60000
    maxLifetimeMilliseconds: 1800000
    maxPoolSize: 50
  slave_ds_0:
    url: jdbc:mysql://192.168.81.104:3306/user_db?serverTimezone=UTC&useSSL=false
    username: dev_fqr
    password: Dev@fqr2021
    connectionTimeoutMilliseconds: 30000
    idleTimeoutMilliseconds: 60000
    maxLifetimeMilliseconds: 1800000
    maxPoolSize: 50

masterSlaveRule:
  name: ms_ds
  masterDataSourceName: master_ds
  slaveDataSourceNames:
    - slave_ds_0
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