在工厂干过的人，十有八九听过这些缩写：QA、QC、QE、QMS。
一看像一串密码，听起来也很高大上。
但要真问区别，很多人其实只知道“QC是检验”，剩下的全糊在一起。
其实质量管理这件事，说白了就是一句话：谁来定规则、谁来检查、谁来改进、谁来把这一切装进系统。
今天就把这些角色拆开聊聊，用最直白的话，告诉你它们到底干啥的。
注：本文示例所用方案模板：简道云质量管理系统，给大家示例的是一些通用的功能和模块，都是支持自定义修改的，你可以根据自己的需求修改里面的功能。
一、QA：质量保证
QA 的核心就是“保证有章可循”。
他们关心的不是产品有没有坏点，而是流程是不是合规。
- 制度、流程、认证，全是他们盯的。比如 ISO9001，没 QA 推动根本过不去。
- 他们更像“质量交警”，天天查大家是不是按红绿灯走。
举个例子：你要上一个新产品，QA 会先审供应商资质，审工艺流程，审检验规范，确保还没开工之前，所有潜在的坑都被填上。
所以 QA 干的事情，往往不在产线第一线，但却能影响到全局。
二、QC：质量控制
QC 的位置更“接地气”。 他们天天盯的是产品本身。
- 进料检验：供应商来的料要不要退。
- 过程检验：生产半道有没有异常。
- 成品检验：最后能不能出货。
QC 更像“质量医生”，每天拿着“听诊器”在车间查病。 比如一个批次塑料件，QC 发现有 20% 出现气泡，立刻叫停，防止大面积流到客户手里。
所以 QC 最大的价值就是：把问题卡住，不让不良品流出去。
三、QE：质量工程师
QE 其实是很多工厂里最辛苦的一群人。 为什么？因为 QA 定规矩，QC 抓问题，最后改不改、怎么改，往往落在 QE 身上。
- 他们要查根因，找到问题背后的“真凶”。
- 他们要改工艺，推动设备调整。
- 他们要跑新产品导入，把质量从研发阶段就盯住。
有人说 QE 是“质量侦探”，我觉得特别形象。
比如客户投诉说装配好的零件容易松动，QC 能做的就是分拣返工。
可 QE 要进一步追查：是设计问题？还是供应商零件公差大？还是工人装配不规范？ 查出来以后，还要推动整个闭环改进。
所以 QE 不只是“发现问题”，更重要的是“解决问题”。
四、QMS：质量管理系统
说实话，很多工厂的质量问题，不是没发现，而是发现了却管不住。
为什么？因为数据太分散。
QC 抄在纸上，QE 做在 Excel 里，QA 压在文件夹里……
一旦出事，要追溯，大家只能一摞摞翻记录。效率低不说，还常常找不到源头。
这就是 QMS（质量管理系统）的意义：把质量相关的流程、数据、责任人，全都搬到一个统一的系统里，让它们自动“串起来”。
有了 QMS，几个关键好处特别明显：
- 信息集中：所有检验记录、异常单、供应商考核，不再分散在不同人手里。
- 流转透明：一张不良品单，从谁发现、谁分析、谁处理，全程留痕，走到哪一步一清二楚。
- 实时可见：领导不用等报表，可以直接看系统里的看板，哪道工序返工最多，一眼就有数。
简单说，QMS就是让质量不再“靠人盯”，而是“靠系统跑”。
五、QMS怎么落地？
很多人觉得 QMS 高大上，其实未必。只要拆解成步骤，一步步来就能落地。
第一步：先把表单流程数字化
不要一开始就想着搭全套。先把每天都用的质检单、异常报告、供应商评分表搬到系统里，用手机或电脑直接填。
这样至少保证数据不再散落，后期也好做统计。
第二步：建立责任流转机制
以前纸质单子最大的问题是“谁负责”不清楚。
现在可以在系统里设定流转规则：
- QC 提单，自动流转到 QE；
- QE 分析完，推给生产部门整改；
- 最后 QA 来确认关闭。
流程跑一圈，责任就跑清楚了。
第三步：搭建质量看板
数据光存着没用，还得看得见。比如每天的直通率、返工率、不良原因分布，可以直接生成可视化看板挂在系统里。
车间主管、厂长一打开，就能知道今天的质量情况。
第四步：逐步扩展到全流程
等基础数据稳定了，再考虑扩展。
- 比如和供应链系统对接，把供应商不良率纳入考核
- 再比如和生产排程对接，做到“发现质量问题→立即调整计划”。
这样才能真正跑成一个闭环。
五、一句话带过：
- QA 定规矩，
- QC 抓执行，
- QE 找根因，
- QMS 管全局。
质量管理听上去是一堆缩写，其实就是把“事前预防、过程把关、事后改善”串起来。
如果企业只靠人管，很容易掉链子。
但如果能让流程制度化，再用系统做支撑，很多问题就能跑得更顺。
