iOS html标签解析解决方案


由于项目是基于b/s结构,因为在pc端上是没有客户端这概念只有浏览器,而对于web与移动端的关系,实际上还是类似于C/S结构,因此web端与web端的通信是通过发送HTML5标签来实现,常规的做法中pc端与移动端是通过数据文本、文件来通信来交流信息的而非HTML5标签。

解决方案:

为了解决通信的矛盾,一般有两个思路:(1)后台根据发送目标来匹配发送数据。(2)适配传输内容。

思路一基于现有的条件来说实现难度大,而且不大现实。而思路二,也有一定的实现难度,但较思路一要现实,因此选择思路二。

思路二的具体实现方案有两种,方案一是基于文本发送,前端收到文本信息后再封装成html5标签进行显示,而移动端直接接受显示。方案二是html5标签,web端直接显示,移动端解析显示。

项目需要,选择方案二。

Hpple

hpple,它是一个轻量级的包装框架,可以很好的解决这个问题,尤其是它支持HTML的解析,是其他XML类库所不及的地方,它是用XPath来定位和解析HTML或者XML。githut下载地址

XPath定位原理

Xpath将xml的文档结构视为一个树形结构,元素、属性、文本、注释以及处理指令都是这个树形结构上的节点,对于xml文档中元素、属性、文本、注释以及处理指令的访问实际上是按顺序遍历这棵树,使用Xpath的路径表示法,可以定位到XML文档中的一个节点或者节点集合。

在Xpath中,可以使用相关标识来定位元素以及其属性,这些标识符关键字主要有:child、self、parent、descendant、attribute等。

child为默认标识符,self表示当前节点,parent表示上一级节点。

descendant表示当前子孙节点,attribute表示当前节点的属性。

绝对路径的Xpath表示

绝对路径是从根节点到目标节点所经历的路径。

Xpath详细学习地址:http://www.w3school.com.cn/xpath/xpath_functions.asp

im模块通信常见HTML5标签样式

//--------------------纯文本----------------------------------//

//NSString *testData = @"

哈哈

";

//NSString *testData = @"

ha

";

//NSString *testData = @"

ha ni ha hehe wo

";

//NSString *testData = @"

嘿嘿,你好

";

//NSString

*testData = @"

1      1 

      1     

      1
";

//NSString *testData = @"

哈哈

";

//NSString

*testData =

@"

title111222333
77 7555444666

";

//---------------------图文混合-------------------------------//

//NSString *testData = @"

水电费水电费

src=\"http://img.baidu.com/hi/jx2/j_0025.gif\">谁的故事电饭锅

src=\"/dynamic/upload1/image/20150729/1438130709982028464.jpg\"

title=\"1438130709982028464.jpg\" alt=\"14.jpg\">山东省";

//---------------------纯文件---------------------------------//

//NSString *testData =   @"

20_205553.png\"

name=\"68477\" target=\"_blank\">2015-07-20_205553.png

class=\"blockspan progress\" style=\"display: none;\">

class=\"blockspan progress-bar\" style=\"width:

100%;\">0%


";

引入TFHpple第三方库效果

集成TFHpple库后,只需要调用以下三行代码,即可完成html5标签的解析。

NSData*data = [testDatadataUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding];

TFHpple*xpathParser = [[TFHpplealloc]initWithHTMLData:data];

NSArray*elements  = [xpathParsersearchWithXPathQuery:@"//p"];

在对纯文本标签的测试,基本都通过,无任何错误。知道解析

title111222333
77 7555444666

最后得到@[@“666”,@“111”,@“222”,@“555”,@“444”]的结果。

与目标结果@[@“title”,@“111”,@“222”,@“333”,@“444”,@“555”,@“666”]的结果相差甚远。

根据程序实现逻辑可以将标签转成哈夫曼树如下图:

从图可以容易得出,因为每个节点只允许存储一个数值,因此,后面的数值会覆盖之前存储好的数值。

因此TFHpple库未能满足项目的要求。

针对TFHpple库进行优化

针对上述的情况,为了实现不会有数据的丢失,修改TFHpple库的实现逻辑,将数据结构改成NSArray,将所有的数值按照数组的值存储起来。

经过修改的TFHpple库解析后的哈夫曼树图如下:

之时,TFHpple解析出来的结果包含了所有的参数,但是顺序确是换乱。因为Xpath对标签是按照顺序来解析的,而换了NSArray后,存储的顺序规律已经被破坏,因此需要从新为每个数据编定绝对位置。

通过给每个写入结果的参数都添加上[i],其中i表示写入的顺序。当获得结果后,再经过一个排序即可获得最终结果。

但是,由于还有属性参数已经因为文件、图片类型的标签的存在,因此需要在TFHpple的实现中添加一定的限制条件,只允许文本、img-url、file-href三种关键数据的写入。

因此添加的绝对标签在最重的结果是不完整的,所以要将原本的绝对标签视为相对标签,再将其再转换成绝对标签,最后根据标签顺序整合文本、图片、文件结果。

结果

最终实现了文本、图片、文件三种类型的单独或者混合形式的标签的解析。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,588评论 6 496
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,456评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,146评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,387评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,481评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,510评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,522评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,296评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,745评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,039评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,202评论 1 343
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,901评论 5 338
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,538评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,165评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,415评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,081评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,085评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容