大家都知道，我们编写的应用程序的内存是有限的，程序内存占用过高很容易导致OOM异常。
我们可以通过下面的代码看出每个应用程序最高可用内存是多少。

int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
Log.d("TAG", "Max memory is " + maxMemory + "KB");

尤其是bitmap这类占用内存高的大对象更要做内存优化工作

bitmap内存优化的途径可以有如下几种

适当选择Jpg 和 Png

jpg： 是一种有损压缩的图片存储格式，没有 alpha 通道

png ：则是 无损压缩的图片存储格式，有 alpha 通道

jpg 的图片没有 alpha 通道，所以读到内存的时候如果用 RGB565的格式存到内存，这下大小只有 ARGB8888的一半。

选择思路：

• 色彩丰富的选择jpg，色彩单调选择png
• 减少耗时，选择png
• 减少内存，选择jpg
• 需要alpha通道选择jpg，否则选择png

使用 inSampleSize

比如，你的ImageView只有12896像素的大小，只是为了显示一张缩略图，这时候把一张1024768像素的图片完全加载到内存中显然是不值得的。
我可以使用inSampleSize属性实现位图的缩放功能，减低内存占用

例如：

inSampleSize为 2，那么读出来的图片宽高只有原理的1/2，原始图片的 1/4 大小。

BitmapFactory.Options options = new Options();
options.inSampleSize = 2;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), resId, options);

实际运用

https://www.jianshu.com/p/bbe9fefad886

BitmapFactory这个类提供了多个解析方法(decodeByteArray, decodeFile, decodeResource等)用于创建Bitmap对象，我们应该根据图片的来源选择合适的方法。

获取图片大小：

BitmapFactory.Options参数，允许我们定义图片以何种方式如何读到内存。
将这个参数的inJustDecodeBounds属性设置为true就可以让解析方法禁止为bitmap分配内存，返回值也不再是一个Bitmap对象，而是null。虽然Bitmap是null了，但是BitmapFactory.Options的outWidth、outHeight和outMimeType属性都会被赋值。

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options);
int imageHeight = options.outHeight;
int imageWidth = options.outWidth;
String imageType = options.outMimeType;

计算出合适的inSampleSize值

public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,
        int reqWidth, int reqHeight) {
    // 源图片的高度和宽度
    final int height = options.outHeight;
    final int width = options.outWidth;
    int inSampleSize = 1;
    if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
        // 计算出实际宽高和目标宽高的比率
        final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight);
        final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
        // 选择宽和高中最小的比率作为inSampleSize的值，这样可以保证最终图片的宽和高
        // 一定都会大于等于目标的宽和高。
        inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
    }
    return inSampleSize;
}

用得到是inSampleSize再次解析图片获取Bitmap

public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId,
        int reqWidth, int reqHeight) {
    // 第一次解析将inJustDecodeBounds设置为true，来获取图片大小
    final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    options.inJustDecodeBounds = true;
    BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
    // 调用上面定义的方法计算inSampleSize值
    options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
    // 使用获取到的inSampleSize值再次解析图片
    options.inJustDecodeBounds = false;
    return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);

下面的代码非常简单地将任意一张图片压缩成100*100的缩略图，并在ImageView上展示。

mImageView.setImageBitmap(
  decodeSampledBitmapFromResource(getResources(), R.id.myimage, 100, 100));

https://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/9316683

使用矩阵

效果是：绘制的图放大，占用的内存却仍然是我们采样出来的大小。

绘制

Matrix matrix = new Matrix();
matrix.preScale(2, 2, 0f, 0f);
canvas.concat(matrix);
canvas.drawBitmap(bitmap, 0,0, paint);

或者

Matrix matrix = new Matrix();
matrix.preScale(2, 2, 0, 0);
canvas.drawBitmap(bitmap, matrix, paint);

把图片放到ImageView

Matrix matrix = new Matrix();
matrix.postScale(2, 2, 0, 0);
imageView.setImageMatrix(matrix);
imageView.setScaleType(ScaleType.MATRIX);
imageView.setImageBitmap(bitmap);

合理选择Bitmap的像素格式

减小位图通道位，可以减少内存开销并提升图片显示性能，但这种空间节省必然是要付出视觉质量受损的代价

大图用ARGB8888，小图用ARGB4444，不需要透明通道用RGB888

用BitmapFactory。Options类的参数inPreferredConfig　 //设置解码器

设置inBitmap

BitmapFactory.Options里引入了inBitmap机制来配合缓存机制。decode方法会尝试重用一个已经存在的位图。位图内存被重用，改善性能，并且没有内存的分配和释放过程。

用法很简单：

1. 在载入图片时先从缓存里拿出Bitmap，将此Bitmap赋值给inBitmap。
2. 然后将inBitmap的Options传入decode方法中。

也可以用来和LruCache配合实现内存的两级缓存。

Android图片压缩总结