知识点一：市场永远是对的
2016年可谓是世界上黑天鹅事件不断出现的一年，年中时谁也没有想到英国大多数人选择了脱欧，到了11月份在美国大选中不被看好的特朗普当选了总统，年底的时候，又出现了意大利修宪公投失败的事件。
特朗普当选美国总统后，新闻在全世界继续发酵，而且反对他当总统的言论和行动继续成为新的新闻。在美国，一些左派年轻人如丧考妣，不能够接受这个事实，他们觉得这是一个错误。很多人不仅嘴皮子上不甘心失败，而且采取了很多于事无补的行动。
希拉里（和她的支持者）先是要求选票比较接近的四个州重新点票，结果她反而少了100票左右，被大家嘲笑为打脸。在最后选举人团投票时，很多左翼人士呼吁投票代表（也称为选举人）违背州里选民的意愿，不要投特朗普的票，改投希拉里。
结果在特朗普获胜的州不但没有选举人改投希拉里的票，反而在希拉里获胜的州有多名选举人没有投票给希拉里（其中不是候选人的共和党前国务卿鲍威尔将军获得了三票，一些州的选举人试图违反民意投票但是没有成功），被大家称为再次打脸。
其实，事先的各种民调都可以是假的，但是选票告诉每一个人什么是真实的。那些不承认事实的人，只能一次次失败。
西汉的刘安在《淮南子·说林训》中讲了一个削足适履的笑话。一个人穿鞋子，发现脚大鞋小，就觉得鞋子没有问题，是脚的问题。在股票投资上，总有这样一些精英，他们建造了非常“完美”的预测模型，但是预测市场就是不准，于是他们说市场有问题。当然，真正的投资人知道，市场永远是正确的，要错也是你的模型错了。
在英国脱欧、特朗普当选和意大利修宪失败这三件事情上，也有一些精英坚持认为他们没错，是国家错了、民众错了，其实哪里有这么简单。中国一些财经媒体也是信口开河，说英国脱欧后金融市场要大乱，谁知除了开始的一两天股市下跌外，很快就涨了回去，而且主要国家的股市还创了这年的新高。在特朗普当选后，中国各种财经媒体都预测华尔街要遭到血洗，不曾想第二天股票还大涨。如此看来，这些人从来不检讨自己鞋子有问题，老是从脚上找毛病的思维方式，将来还会吃苦头。
英国脱欧和特朗普当选可以讲，是对所谓精英的判断力以及传统主流媒体的判断力的巨大讽刺。一些有识之士（包括精英和媒体人）已经开始反思自己原来并不了解社会。而误导精英们判断力的，有时恰恰是他们自己的立场，和他们为了支持自己立场戴着有色眼镜找出来的数据。
为了说明这一点，不妨看看美国大选中矛盾的数据。一方面，奥巴马在任八年间，将失业率从近10%降到了5%以下，股市也创造了历史新高，通过了医保法案，而且在10月份，支持率还高达55%，这在一个缺少共识的多元化社会里是非常高的。或许奥巴马觉得有这些政治资本，一反政府人员不能公开支持候选人的惯例，不仅主动为希拉里站台，而且呼吁“喜欢我就选希拉里”。结果，现实情况是希拉里输了选举，这实际上是民众对奥巴马执政八年的彻底否定。
当然，会有人狡辩说，希拉里丑闻缠身，算不到奥巴马头上。但是，在国会选举中，奥巴马所在的民主党被特朗普的共和党“血洗”，参众两院都丢掉了。上一次这种情况发生还是在四十多年前。如果考虑到民主党在州长选举中也是惨败，50个州只得到了15个议席，这种一边倒的情况上一次发生是在林肯打赢了南北战争之后。也就是说一方面数据都支持奥巴马这八年干得不错这样一个结论，另一方面民众却不认可。当然，有人还可以说，理论和数据没有错，是国家和民众错了。这种逻辑就如同讲市场本身错了一样。
为什么会有这样的矛盾？不妨看看那些数据是如何得到的。先说说失业率，美国失业率的计算公式是：
失业率＝还在找工作的人数 /（有工作的＋还在找工作的）人数
如果失业后找了一段时间没找到，就不打算继续找工作，等着吃救济，这些人就不再算是“还在找工作的人数”，也就不算失业了。因此，美国失业率的下降，并非是有更多的人找到了工作，而是很多人失望后不再找工作。下图是美国过去40年来的就业率，即就业人口占总人口的比例，可以看出奥巴马当政八年间的就业率的平均数水平是最近30年来最低的。
至于股市和GDP创新高，这是不争的事实。因为美国公司的利润和现金，个人手上的现金（包括存款）和总财富创了历史新高。但是，绝大部分新增的财富都被2%的人拿走了。即使在全世界范围内也是如此，前一百名富翁（富婆）每年增加的财富是2000亿美元，这笔钱从理论上讲可以让全世界脱贫。
讲到这里你可能会问，发给大家不就完了么？首先，这些钱是富人们的合法所得，不能说拿走就拿走。其次，发给穷人也没有用，关于这一点我在《智能时代》中有详细的分析。如果把这2%的人的财富刨除在外，在美国，剩下的人的经济状况非但没有改进，可能还下降了，至少美国处于中值水平的家庭的收入比8年前下降了很多。这样讲，那些所谓经济繁荣的数据，似乎也不能够作为奥巴马政绩的支持了。
至于民调的支持率，如果看看在过去几个月里，民调对希拉里和特朗普支持率的预测后来证明是多么地不靠谱，也就不必当真了。也就是说，一些精英人士自己在粉饰太平，欺骗自己。
黑格尔有句名言，“凡是现实的都是合理的”。如果我们相信现实的结果是对的，那么它就应该有其合理性。而这个合理性当然不是像一些人想象的那样，英美两国低收入、低学历的人主导了投票，而是因为这样更符合大多数人的利益。
如果英国不脱欧会怎么样？它和欧盟的贸易以及经济合作会比较顺利，但是跟美国和中国的贸易和经济往来就会受到欧盟的掣肘，因为重大的贸易政策是由德、法控制的欧盟决定，而不是英国自己。反过来，如果它脱欧，当然在和欧盟做生意时就会受到关税被提高的影响，但是，它却可以和美中两国比较自由地进行贸易。
显然，英国人需要算一笔账，是可能的损失大，还是潜在的利益大。算下来当然是潜在的利益更大。首先，中美两国从人口到GDP，再到贸易额加起来都要比欧盟大得多，而且经济增长速度要高得多，也就是说越往后前景越大。
其次，英美两国相互的投资在彼此的海外投资中都是最大的。也就是说，对于英国人来讲，大西洋远比英吉利海峡“短”得多。而中英双方其实已经明确了在贸易上的战略伙伴关系，而且双方在经济上的互补性很强。
除此之外，英国和世界其他国家之间的贸易往来也会顺利得多。这样算下来显然放弃欧盟，投身于全世界要合算得多。英国人可以讲是世界上最会“算计”的民族，失算的恐怕是那些自以为是的精英，而不是整个英国。正因为如此，英国的股市才会上涨。
类似地，特朗普的当选也不是偶然。谁要是认为大多数美国人是白痴的话，只能说明他自己是白痴。很多人预测美国的股市在特朗普当选后会大跌，结果美股连涨了两天，这至少说明华尔街不是白痴。在全球化的进程中，真正受益的是2%的跨国公司雇员和华尔街的从业者们。
特朗普的政策如果用一句话概括，就是美国优先。至于一些人所担心的特朗普会扭转全球化进程，或许在某些地方是这样，但是影响比较大的只有墨西哥一个国家（因为北美贸易协定只涉及加拿大和墨西哥，加拿大人并不抢美国人的工作），因为特朗普要把一些工作拿回美国去。而美国最大的贸易合作伙伴中国，既然不在TPP（跨太平洋伙伴关系协定）中，对美国也就没有什么影响。
当然，制造业回到美国后会使得一些公司成本上涨，但是特朗普承诺将公司所得税从35%降低到15%，因此低收入者可以获得更好的工作，跨国公司和华尔街的利益可以从税率上补偿。因此，华尔街在特朗普当选后并没有恐慌。至于特朗普能否靠个人所得税（占税收的90%）的增加来补偿公司税的损失，就看他是否能够创造足够多的就业机会，产生足够多的新纳税人了。
我们应该记住，既成的事实一定有它的道理，如果我们不能理解它，恐怕得从自身找原因。如果你交易股票，请记住，如果预测和市场不一致，错的是预测，而不是市场。
知识点二：家族财富
《家族财富》，副标题是探寻家族财富光芒背后，使其得以百年长青的秘诀。（英文标题：Family Fortunes: How to Build Family Wealth and Hold on to It for 100 Years）
从这个标题里，可以看出这本书大致的内容。在读过的书中，有两类有帮助，一类是提供很多事实和知识，比如很多历史参考书，另一类是教人智慧的，《家族财富》属于第二种。
中国有句古话，“富不过三代”。看看历史，再审视一下我们身边，会发现常常如此。但是，欧美一些大家族却可以经过几代积累，然后将财富一代代传承，这里面的原因是什么呢？《家族财富》揭秘的就是这件事情。
严格来讲，这并不是教人理财的书，而是通过介绍那些著名的大家族，比如洛克菲勒家族，让我们了解如何让财富不断增值，如何让家族长盛不衰。理财只是达成这个目的的一个方面而已。在介绍它的内容之前，先来聊聊两件别的，但是和主题相关的事情。
第一件事，时间（而不是时机）是你的朋友。如果让你的财富增加50倍或500倍，你会怎么做？一个最简单可靠的办法就是找到一种稳定的，能够持续复合增长的投资方法。比如美国的股市年平均增长率（包括分红在内）大约每年在8%左右。如果你现在三十岁，投资美国股市，按照现在80岁的生命预期计算，在生命结束时，财富大约可以增加50倍。如果我们三十岁生孩子，那么在孩子八十岁时，财富大约可以增加500倍。
当然，如果你觉得这样的财富增长速度还不够快，那么除了少数极为幸运的人，其他人采用别的方法投资的效果绝不会比这个更好。很多人都试图抓住时机，我们的媒体上也经常说这件事情。事实上对于绝大多数人，是不可能抓住时机的。那些所谓抓住了时机的人，常常也不过是运气好而已，他们所总结的经验常常是“事后诸葛亮”，换到别人身上就不太管用了。
对于大多数人，时间是我们的朋友，只要有足够多的时间，一点点进步，结果就非常可观。至于投资，如果你能够用这种方法在华盛顿就职美国总统时在美国股市上投资100美元，今天它已经变成了20亿美元（是真实的结果，不是估算）。
第二件事情，在从容的时间里做一件事情，会比在压力下做同样的事情做得好。我们很多人有这样的体会：假定某一道题你平时完成它需要十分钟时间。如果考官和你讲，只给你十分钟时间，让你解决它，大部分人会手忙脚乱，最后反而发挥失常没有完成任务。
但是，如果说给你半小时让你做，大部分人一般都能够静下心来发挥水平，在10分钟内，甚至更短的时间里完成任务。人们对于投资和财富的积累的做法常常也是这样。如果人能够活两百岁，有170年投资的时间，他通常可以接受我上面提到的8%的年回报率。因为170年下来，财富可以增长48万倍，即使扣除（美国）每年大约3%的通货膨胀率，还有4000倍的回报，他会非常满意的。这时他就会静下心来慢慢等着财富的增长，然后做自己所喜欢的事情。
但是，我们毕竟活不了200岁，当每个人想到自己只能活80岁时，常常就会在投资上乱了方寸，找一些风险非常大的方式去赌。当然，如果连续赌博50年，有赌赢的时候，自然也会有赌输的时候，最后忙下来，常常是竹篮打水一场空。大部分人其实一辈子存不下什么钱，后代也并不比自己过得更好。
回到这本书的内容，这些成功的大家族是怎么做的呢？首先，他们有两种不同的获得财富的途径。第一种是像洛克菲勒家族这样在某一代出了位商业巨子，迅速积累了财富，这类人在美国比较多，在欧洲相对比较少。第二种是经过几代人的积累，家族越来越兴旺，当然如果成为巨富，可能需要在某一代有个飞跃，比如美国过去的杜邦家族，摩根家族，德国的克虏伯家族，都是如此。
当然，也有可能完全靠长期积累，比如轩尼诗家族。不管财富是怎么样获得的，在接下来的一代又一代的后人中，有的家族富过了三代，而有一些很快就衰落了，比如范德比尔特家族。那么他们的差别在哪里呢？
《家族财富》通过对这两类家族的总结，发现了几条规律：
首先，财富得以增加，或者财富至少保值的家族，都恪守做长期投资回报稳定的生意的准则，比如美国股指基金。对他们来讲，只要家族有后代，时间是足够长的，而且都懂得“时间是我们的朋友”这个道理。因此，在他们接手家族财富时，财富都在增加，当然他们中很多人把增加的部分捐给了慈善机构。那些到了二代、三代而衰败的家族，都有一个共同的特点，就是做非常冒险的投资。通常，那些巨富的家族，钱再怎么花，总是有限的，但是一两次赌博式的投资，就会让他们破产。
第二，所有繁荣兴旺的大家族，都注重将一种好的价值观传承给后人。通常，在他们发家的那一代，或者几代，都能吃苦耐劳，善于经营，善于处理人际关系。这些美德被作为家族的财富，传承给后代，后代也能维持家业，甚至将家族的事业发扬光大。反之，那些衰败的大家族通常是只将财富传给了后代，而没有将价值观传承下去。今天在中国看到的很多富二代，之所以很讨人嫌，就是因为他们继承了父辈的财富，而没有继承父辈吃苦耐劳的精神。
第三，书中提到了一个非常有趣的观点，为了传承价值观，配偶的选择非常重要，因为在家庭中，母亲和孩子们在一起的时间相对多一些，她们即便不会直接教孩子什么知识和技能，但是会潜移默化地影响孩子的成长。因此，书中的建议是，找一个好配偶很重要。J.P.摩根在给孩子的信中，也是这么写的。
对于大部分人来讲，还谈不上要关心财富的传承，但是几乎每一个中国人都希望自己的孩子生活得比自己好，孙子辈比儿女辈更好。
首先，财富的积累需要耐心和时间，如果我们没有运气暴富起来，不妨多一点耐心，让时间作为我们的朋友，慢慢积累财富，给后代留下一个相对好的基础。实际上，只要我们耐下心，并且理性地投资，财富的积累一定比同龄人的平均水平快很多。那种匆匆忙忙的心态，东一榔头西一棒子的做事方式，只会让我们原地踏步。很多人问我有什么成功的秘诀，我就讲是耐心，有了耐心，时间就是我们的朋友。
其次，要传给后代一个好的价值观，这一点大家有机会也可以看《曾国藩家书》。美国很多富人之所以不给后代留太多钱，就是认为价值观传承的重要性远远超过财富的传承。用巴菲特的话讲，钱是为了让孩子做想做的事情的，不是为了让他无所事事的。
最后，找一个好的配偶很重要。
知识点三：大数据时代要识数
大约从12年前开始，我们就说进入了大数据时代，大约从14年前开始，它的应用逐渐普及，16年已经成功地应用到了很多领域，使得我们社会运行的效率（当然也包括很多公司挣钱的效率）大大提升。
更重要的是，我们在思维上，开始接受数据驱动的思维方式，并且在决策中使用数据做支撑。在这样一个年代，我们每一个人都必须做到识数，而不是看到一个数字后，做出情绪化的反应。
数字产生的原因是为了衡量大和小，多和少，轻和重这些概念。但是什么算是大，什么算是小，很多时候大部分人没有概念，因此很容易被别人牵着鼻子走。我们不妨看一看大家最敏感的钱的多少。
王健林说的“挣一个亿”的小目标，被大家反复调侃，因为在大家眼里，一个亿是一个巨大无比的数字！这对不对呢？要看用它来衡量什么。对于个人来讲，这近乎是一个天文数字。即便在人均GDP为五万美元的美国，95%以上的人一辈子是挣不到一亿人民币的。
财富排名第5%左右的人，以工作40年为准，一辈子税前大约可以挣1400万美元，还不到一亿人民币。如果按照奥巴马政府制定的税率纳税，拿到自己手上的钱只有一半。因此，对于个人来讲一个亿确实是一个天文数字。如果真定这样的小目标，让几乎99%的人做不切实际的幻想，确实很坑人。
但是，对于一个国家，一个亿就是一个非常小的数字了。媒体上很多人，包括很多官员和经济学家一直在吵，中国政府的债务太高了，太危险了，你可以翻翻过去几个月的报纸或者看一下他们讲话的视频，都是充斥着这样一种声音。那么中国政府（包括中央和省，以及部委等国家机关）的债务是多少呢？根据国际货币基金组织提供的数据，截止到2016年3月底，是28万亿人民币。
看到这个数据，可能会有人说吓死宝宝了！因为一个亿既然已经是天文数字了，万亿还了得，28万亿，岂不是永远还不清了么？其实，对于任何一个国家，一亿都不是什么了不得的数字，对中国来说，一万亿只是一颗小花生米而已（在英语里常常用“花生米peanuts”来形容这样相对来讲无关痛痒的钱财）。要知道中国当时的GDP大约是68万亿人民币，债务占到GDP的41%左右。
接下来大家要问，41%的债务水平算不算高呢？这又要看针对谁来讲了。对于一个家庭，这是非常高的，比如一个人年收入10万元，欠了4万元的债务，确实不低。对于一般地方政府来讲，也不算低。但是对于中央政府（有些国家叫做联邦政府），或者像中国这样可以得到中央拨款支持的地方政府，这个比例非常低。
美国联邦政府借的国债到今天累计已达21万亿美元（大约相当于146万亿人民币），占GDP的125%，这还不算州政府借的一些钱呢。但是，即便如此，美国人也没有像中国人那么恐慌，因为全世界主要国家，债务都是在这个水平上下——日本的国债占GDP的200%，法国占100%，英国占90%，意大利占130%，而且债务水平都在上升，只有德国占73%左右，比2010年的时候在下降，但是73%也比中国的比例高很多。
此外，从总体上看，全世界各国中央政府债务占GDP的90%，中国算是非常非常低的。要特别说明的是，越是经济不太好的国家，债务水平反而不高，比如俄罗斯，债务只占了GDP的不到20%。因此，我在给领导干部们讲课时经常安慰他们，“放宽心啦，主要是你们过去没借过钱，中国文化总体上不是欠钱过日子的文化，欠点债浑身不舒坦。”
对中国这样的国家，什么算是大数呢？十万亿或者一百万亿！为了让大家直观感受一下一百万亿有多大，将它写出来——100，000，000，000，000，也就是说1后面跟着14个零，如果用小时来度量宇宙的年龄，宇宙到今天大约是一百万亿小时。中国目前（以2016年12月底为准）的人民币（M2）发行量是155万亿，大约是GDP的两倍，其中大约16万亿是2016年新增加的。如果按照这个速度增加，中国28万亿人民币的债务很快就可以通过增发货币还清。
当然，中国增发货币不是为了还债，而是为了继续发展。对比一下美国的情况怎么样呢？美元的货币发行量只有13.2万亿，相当于91万亿人民币，远比中国低得多。由于美国GDP的体量比中国大，因此，货币发行量只占GDP的80%左右。从金融危机开始，中国的媒体上就充斥着这样的报道——美国搞量化宽松，不负责任地印钞票。
然后，那些所谓的专家会给出很多吓人的大数字，美国以百亿为单位印钞票等等，实际上，美国在发行美元上是非常谨慎的，相比之下，世界很多国家在这方面要不负责任得多，比如日本的货币发行量也高达8.3万亿美元（大约相当于57万亿人民币），是GDP的2.12倍。正是美国相比之下发行货币比较少，才维持了美元坚挺，而不是像很多阴谋论者讲的，美国维持美元地位靠霸权。
我们不仅要对大数字敏感，对小数字也应该如此。一位离开Google到某个电商公司负责广告业务的员工抱怨，他的老板对0.8%的广告点击率相当不满意，觉得太低了。
实际上，0.8%这个点击率对互联网展示广告来讲已经非常高了，因为整个行业的水平大约是0.4％，只有这个数字的一半。搜索广告的点击率要高很多，但是也只有2%。因此，数据的大和小完全要看场景，在互联网广告这个场景下，即使不到1%，也是很大的数字。
比广告点击率更小的数字是支付系统的出错率。在这个行业，千分之一都是很大的数了。10年前Google在做自己的支付系统时，请来了一些原来PayPal的员工，那些有经验的人讲，在这个领域最关键的是控制被欺诈的概率，如果做不到千分之一，就不用在这个行业混了。
一般来讲，这个行业的欺诈率是用基点（也就是万分之一，即0.01%）来衡量的。大部分信用卡公司和银行都能够将欺诈率控制在几个基点这样的数量级。支付宝因为有大数据支持，大约能做到一个基点以下。这使得其他产品难以和它竞争。
与大和小相比，有些时候“准确率”（或者比率）这样的概念更是随着应用场景的不同，标准相差很多，因此也让人难以理解。比如说语音识别，如果准确率不到95%，可用性就不是很好。但是机器自动翻译，计算机和人翻译结果的一致性，如果能做到50%，就非常好了，因为人和人（假定完全精通所要翻译的语言）在翻译上的差异恰好在50%左右。
但是，对于指纹识别，如果不能做到99％以上，就没有太大的意义。我们经常会看到这样的洗涤剂广告，能够杀死99%的细菌。事实上，对那些细菌特别多的东西，杀死99%是远远不够的，因为细菌在合适的环境里繁殖的速度很快，一天下来就可以繁殖上万倍。但是，如果一个过滤器能够过滤掉99%的PM2.5颗粒，在室内大致可以满意了。
怎么知道每一个领域数字的大和小呢？怎样才能不被别人忽悠呢？可以从三个层次培养自己对数字的敏感性。
首先，不要一看到别人给出数字，就被唬住了，被人牵着鼻子走。我们对它既要关注，也要留个心眼。我们尤其需要牢记数字的大小和场景密切相关。
其次，对于很多事情要有大致的概念，不需要了解细节，但是在数量级上要有常识。比如我们在报纸上经常看到“豪宅”两字，标题党常常用它来吸引眼球。其实只要把那个价钱放到一个地区和当地的房价或者收入水平做一个对比，就能做出大致准确的判断了。
最后，看到一个数字，在下结论之前，最好问一下自己，它的参照物是什么，凡事大小多少都需要有参照物，在互联网非常发达的今天，这些参照物并不难找到。对比参照物，我们就能够对数字有准确的判断了。
而对数字敏感，很多时候是我们不吃亏，乃至事业成功的基础。
知识点四：常识、科技和艺术
简单地讲，什么事情从0分做到50分靠的是常识，没有常识作为基础，谈论科学和技术就是虚妄。这就如同你无法不打地基，不盖第一层、第二层楼，就想直接盖第三层一样。
什么是常识？常识是生活中的知识，有些是经过千百年来验证的经验。比如说，太阳从东方升起，就是常识，否认了这一条，天文地理就无法谈论了。当然，每一个人由于经验的不同，学习到的知识不同，所拥有的常识也不同。比如不可能造出永动机，这对今天学过高中物理的人来讲都是常识，但是对于文艺复兴时的科学家来说却是未知的道理。对于医生来讲，很多关于疾病的知识是常识，但是一般人却不知道。
当一个新的认知（理论）和常识相违背时，有两种可能性。较大的可能性是新的认知错了，比如，如果你读到一篇报道，信誓旦旦地说某个“科学家”成功地把水变成了汽油，即便那篇报道写得再有说服力，你也应该知道要么是记者不懂，被人骗了，要么是别有用心地混淆视听，因为它和我们的常识相违背。
当然，还有较小的一种可能性，就是我们的常识错了，比如古代人以为重的物体比轻的物体先落地，但是伽利略却证明这条常识是错误的。在证明常识出错的同时，科学也就发展了。当然，绝大多数时候，当我们有了违背常识的发现时，千万不要急于否定常识，因为我们出错的概率，比有重大发现的概率要大很多，这时候要仔细验证，甚至请别人帮忙验证。
在自然科学中，如果有了违背过去常识或者认知的发现，是真是假相对容易验证，而如果有人用违背常识的理论忽悠你，你也很容易戳穿他。比如，有人告诉你用手摸电门其实没有事情，你不会去试。但是很多其他学科中违背常识的歪理就没那么容易被揭穿了，比如虽然我们都知道财富最终要靠创造，而不是玩各种复杂的金融游戏。任何一种金融游戏，无非是把一部分人的钱从口袋里掏出来，放到另一部分人的口袋里。但是在生活中很多人相信通过玩金融游戏可以让大家都富裕起来。这样缺乏常识的“理论”非常有市场。
如果我们做事情想从50分的水平提高到90分，就需要靠科学和技术了。两个人同时做类似的事情，一个人完全靠经验，另一个人掌握了先进的技术，后者一定能做得比前者好，而且好很多。也正是大家都懂得这个道理，才愿意花时间研究科学，开发新的技术。当然，今天新的科学知识，可能明天就变成了常识，接下来又需要继续往前探索了。人类就是这样进步的。
科学和技术的特点都是可重复性。同样条件下，你今天烧水烧到100度开了，明天再来一遍还是这个结果。在工厂里，严格遵守同一个流程，今天生产出的产品的质量和昨天生产出来的是一致的。在餐馆里，严格按照同一个菜谱配方和烹饪过程做出来的菜，今天的和昨天的，味道应该差不多。这就是技术的特点。在早期不讲究科学和技术的年代，大家做出来的东西总是五花八门，好坏不一。有了技术以后，就能保证什么事情都做得差不多了。
但是，技术并不是万能的。当什么事情做到90分后，单纯靠技术有时就不能再提高了，因为再往上技术的差距在缩小，那一点点差别可能不足以导致结果的不同。很多时候，在技术之外，还有很多不可控的因素，能否把握好这些因素，把一件事情能做得尽善尽美，则是靠经验和艺术了。
苹果手机的技术指标其实要远比同价格的华为手机低很多，但是很多人还是会喜欢苹果手机，因为在性能足够用的情况下，那些技术上的差别已经无法左右人们的选择了，而苹果手机在将技术和艺术结合方面做得比较好，因此是最后这点艺术成分起了作用。
至于如何把手机设计得好看，用户体验又比较流畅，这是一个艺术活。当然，这里讲的艺术是一个泛泛的概念，你可以理解成手艺的代名词，不仅艺术家有，工业设计中有，在生活的方方面面都有。一个病人的同一份化验结果交到两个不同医生的手里，他们给出的结论可能不同，有的医生判断得准确，有的就差很多，这其实已经属于艺术了。
没有技术，光有艺术是否能走到100分？通常是不可能的，当然你能找到个别例外也未可知。我们知道，像法拉利和兰博基尼这样极致的跑车，是手工打造模具，手工装配，手工调制引擎，手工缝制内饰的，它比一般的豪华跑车，比如奔驰的SL或者保时捷的911，其实就精细那么一点点，最后这一点点，不是靠工程完成的，而是靠艺术。但是无论是法拉利还是兰博基尼都是以技术做基础的，没有了技术，你让三流汽车厂手工打造一辆汽车，照样性能上不去，当然也就卖不出价钱了。
技术的另一个特点是几乎每一个人遵循一定的步骤都能够学习和掌握，但是艺术就要靠天赋了。世界上在各行各业（比如医生、律师、工程师、艺术家）做得最好的5%的人，都是兴趣使然，他们除了有非常大的动力去掌握技术，而且在他们的领域需要有相当高的天赋。做到前5%－20%的人，通常是利益驱动，他们有动力掌握技能，但是或许是由于在这个领域缺乏天分，或许是没有动力从技术迈向艺术，总之他们最终会遇到瓶颈。
在当当、京东或者亚马逊上，成功学的书卖得很好，但是大部分人读了以后都在说它们没有用，即便是成功者们写的书。实际上，也确实很少有人靠读成功学的书成功的。那些成功学的书有些讲的是常识，这些常识其实挺有用的，只是常识离成功还实在太远。而另外一些成功学的书，讲的内容则是和常识相违背的，比如有的书上教人如何在职场上对付老板。试想一下，只要稍微聪明一点的老板，都能看穿下属这种鬼把戏，任何老板都喜欢看似比自己傻的下属，而不是和自己耍心眼的人。因此这种违背常识的理论反而有害。
真正在职场上处理好各种关系，需要有一些基本的常识，有一些基本的技术，这些技术在领导力培训时都会教。但是，最终能否做得好，则是艺术。没有常识的人，常常被认为是没有情商，没有掌握和人相处技术的人，常常被看作经验不足，或者太嫩。如果解决了常识的问题、技术的问题，即便没有和人相处的艺术，也不会遇到什么麻烦了。
如果做一句话的总结，那就是什么事情做到50分靠常识，从50分做到90分靠技术，从90分做到100分靠艺术。每一个阶段是不能跳跃的，做到90分我们通过努力都能达到，至于是否能做得更好，就依人而定了。
