如果我们仅安装 Python 语言包，作为第三方模块的 sklearn 是不会默认安装的（毕竟，不是每个学习 Python 的人都喜爱机器学习）。但如果我们是利用 Anaconda 安装 Python 的，Anaconda 通常都会假设我们是数据分析的学习者或从业者，此时 sklearn 便是默认配置。这意味着，我们无须二次安装 sklearn，在使用前直接导入该模块即可。
我们可在 IPython 环境下（或在 Jupyter 环境下）使用如下指令测试 sklearn 的版本号：
In [1]: import sklearn #导入sklearn模块
In [2]: sklearn.version #测试版本号，注意 version 左右各有两个下画线
0.22.1
如果正常输入 In [1] 之后没有出现错误，则说明 sklearn 模块被成功导入。In [2] 处输出的是当前集成安装的 sklearn 的版本号。
如果确实没有安装 sklearn，则可通过如下指令安装。需要注意的是，在安装时，命令行 scikit-learn 必须全部小写。
conda install scikit-learn
或者也可以利用 pip3 安装，命令如下：
pip3 install scikit-learn
如果当前使用的 sklearn 不是最新版本的，还可以通过如下命令进行版本升级：
conda update scikit-learn
如果不想再使用 sklearn，卸载它也很简单，命令如下：
conda remove scikit-learn
在安装 sklearn 之后，让我们回到经典机器学习算法的讨论上，我们会在实战中继续探索 sklearn 的使用要义，帮助大家熟悉 sklearn 的使用方法。
