数据结构基础

第一章

1、评估执行时间

频度：指所有原操作的执行次数，问题规模n，用T(n)表示

算法执行时间 = 原操作所需时间 * T(n)
T(n)和算法执行时间成正比，所以T(n)可以看作算法执行时间

T(n) = O(f(n))
执行时间增长率和 f(n) 增长率相同
n→∞ T(n)/f(n) = M(常数)
即只需求出T(n)最高阶，忽略其最低阶及常系数
例： T(n) = 2n^2 + 2n +2 = O(n^2)

P问题(多项式阶)： 1,log,n,nlogn,n^2,n3
NP问题(指数阶): 2^n,n!

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