甲：哎，老王，你听说了吗？最近科技圈可是闹翻天了！
乙：怎么了？发生什么大事了？
甲：斯坦福大学的一个AI团队被质疑抄袭中国的大模型了！
乙：啊？这可不得了！斯坦福可是名校啊，他们怎么会干这种事？
甲：是啊，事情是这样的。这个斯坦福团队发布了一个叫Llama3V的模型，说只用500美元就能训练出顶尖的多模态模型，效果比肩GPT-4V、Gemini Ultra与Claude Opus。
乙：500美元？这也太便宜了吧！这不就是“白菜价”吗？
甲：对啊，结果没过几天，推特上就有人质疑他们这个Llama3V是抄袭中国面壁智能在5月中旬发布的MiniCPM-Llama3-V 2.5！
乙：这可是大新闻啊！那到底怎么回事？
甲：网友们发现，Llama3V的模型架构和代码实现和MiniCPM-Llama3-V 2.5完全相同，只是变量名不同。
乙：这不就是“换汤不换药”吗？
甲：对啊，网友们还发现，Llama3V在一些“胎记”般的案例上的表现和MiniCPM-Llama3-V 2.5一模一样，不仅正确的地方一样，连错误的地方也一样！
乙：这就叫“抄得太彻底了”！
甲：斯坦福团队一开始还不承认，说他们只是用了MiniCPM-Llama3-V 2.5的tokenizer，并且在MiniCPM-Llama3-V 2.5发布前就开始了这项工作。
乙：这不就是“欲盖弥彰”吗？
甲：对啊，网友们可不买账，在Llama3V的Github项目下发布了一系列质疑，结果很快被Llama3V的团队删除。
乙：这就叫“此地无银三百两”！
甲：是啊，后来网友们把质疑的内容又发到了MiniCPM-V的Github页面，提醒面壁智能团队关注此事。
乙：这下斯坦福团队可真是“百口莫辩”了！
甲：没错，面壁团队通过测试，发现Llama3V和MiniCPM-Llama3-V 2.5在“清华简”识别上的表现完全一致。
乙：清华简？那是什么？
甲：清华简是清华大学收藏的一批战国竹简，识别清华简是MiniCPM-V的独有特征，这些数据从未对外公开。
乙：这下斯坦福团队可真是“偷鸡不成蚀把米”了！
甲：对啊，面壁团队还发现，Llama3V的OCR识别能力在中文字上也和MiniCPM-Llama3-V 2.5高度相似。
乙：这可真是“抄得太彻底了”！
甲：是啊，这件事也引发了大家对学术诚信的讨论。斯坦福团队的两位作者还是本科生，一个在牛津大学访问过，一个在SpaceX实习过。
乙：这可真是“人不可貌相”啊！
甲：对啊，这件事也让我们看到，中国的科研实力已经越来越强大，不仅在追赶世界顶尖，还成为了被学习的对象！
乙：对，咱们要有民族自信，支持国内的原创技术！
甲：说得好，投机不可取，永争创新一！
乙：对，只有创新才能真正推动科技进步，抄袭是没有出路的！
甲：是啊，这次事件也提醒我们，做科研要有底线，要尊重别人的劳动成果。
乙：没错，只有这样，才能真正推动科技的发展，让世界变得更美好！
甲：对，咱们中国的科研团队正在一步步走向世界，未来一定会有更多的原创技术被国际认可！
乙：是啊，我们要为他们点赞，为他们加油！
甲：对，咱们中国的大模型不仅在追赶世界顶尖，还在引领潮流！
乙：这就叫“后来居上”！
甲：对，咱们要有信心，相信自己的实力！
甲：好啦，今天的相声就说到这儿啦，希望大家都能在这雪糕江湖中找到自己喜欢的美味。
乙：谢谢大家！
甲乙：（鞠躬）
