本章还是继续在讲证据的效力，当对方以统计数据并以图表的方式作为证据来证明结论时，那我们就需要小心了，这种统计来的数据往往会有“撒谎”的成分在里面，对方可能为了更好的向我们证明他们想要表述的观点，他们往往会添油加醋，让统计看起来非常精确。而作为一个批判性思考的人来说，我们不能直接去相信对方的数据，而应该先问问自己对方的统计数据有没有欺骗自己？对方的数据是怎样来的？所以识别一些“伪”数据也是很有必要的。
- 平均值
以前自己一直以为平均值就是求和除于总数就是平均值。今天看了书才发现平均值原来是有三种求法，而且每种求法得到的平均值存在很大的差异，这也就导致了同样的数据会得到不同的结果，对方就可能会选用有利于自己的一种方法去证明自己的观点，而我们必须要知道三种方法的结果从而正确的看待，三种不同平均值的求法：
- 平均数
- 中位数：
把所有数从高到低排序，取中间值 - 众数
找出出现次数最多的数
- 改头换面
“改头换面”就是指对方所统计的数据结果可以用来证明某一件事，但对方却拿它来证明另一件事。个人认为这个技巧用的好可以瞒天过海，但如果我们不去做批判性思考，我们也会是那个被忽悠的对象。就像文章举到的一个例子，经科学研究，某减肥药在减肥方面卓有成效，在一百例人员中只有六例有药物副作用，于是就对外宣称，我们的减肥药是世界上最好的减肥药之一。 怎么样，乍一看没毛病，但仔细一推敲，会发现其中是存在“改头换面”的，他把药物的低副作用来证明该要药物的疗效好。这显然是站不住脚根的。 - 省略数据的欺骗
在对方给出的统计中，对方往往会把最终的结果展示出来，让我们只注意到心动的数字和百分比。也就是说我们需要注意以下两点：
- 对方在告诉你最终的结果前有没有告诉你它的统计量是多少？是否足以作为证据
- 缺少对比，比如说某种手机性能现在又高了40%。这是个很模糊的统计，缺乏对对比。我们还应该知道性能是相对于当前这款手机还是其它类的手机。
