未来的人工智能

我们将所有能够测量到的物体的属性用0和1这种计算机可以理解的方式进行编码。那现在我们的计算机能够理解到哪些信号呢?

1.我们把温度、力、距离、速度、颜色、图片、声音这些所有可以测量到的信号用0-1的方式存储于计算机,以供于运算。

2.接着人们尝试对三维世界的一个曲面的编码,如人脸识别,3D扫描。同时对空间位置与颜色进行编码,如此计算机就可以理解某个曲面的画面信息。

3.人们也完成了对微观的三维世界中,如冰的晶体结构,物质的化学键,以及颗粒尺寸的分布等信息,基于它们对不同波长的光的吸收、反射、衍射等的不同。人们可以用光谱信息对上述属性进行锁定,比如根据彩虹色彩的宽度可以计算水滴的大小。

4.近年来,随着计算能力地逐渐提高,人们实现了识别某物这一认知意识层面的描述,也就是说现在的计算机可以知道它看到的东西是什么了。通过大数据对某物的图片基于颜色、轮廓等特征的学习,可以简单地识别一些物品(在有限的物品库中,分辨出桌、椅子、电脑、以及手写的语言符号)。

5.最流行的区块链,它实现了哪一方面的信息的数字化呢?答案是:社会共同的确定与认可。我们通过0-1的编码,将社会群体这一特有的属性进行了数字化。这种对社会共识的编码,当前最流行的莫过于应用于数字货币,就如同人们以前对于贝壳、纸币等作为交易货币的认可一样。在未来,任何确定的社会共识,包括(权利、义务、房产、虚拟资产以及权利的交割行为)都会实现数字化,并且这种数字化的社会共识,不会被任何机构像目前普通的数字信息一样可以任意的增加、删除与修改。

6.未来,计算机会在更广泛的意识与行为领域得到应用,通过看到一个制作流程、人的行为、一个应用题。计算机就可以认知到1、这是什么技术,可以应用于哪个领域;2、这是一个人在用电钻给木头钻洞;3、这个问题,我应该用哪些定理,该怎么求解。

我们与未来的距离正悄然接近。

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