1 GWAS的目录
历史
来自 (ss)GBLUP
单SNP回归
求解SNP效应使用
GWAS的一些细节
2 遗传评估中的非加性效应
来自Zulma G. Vitezica(INPT/INRAE)
生物效应(biological effects) VS 统计效应(statistical effects)
生物效应-显性或上位效应
• 不幸的是,我们并不了解所有的基因作用和通路
• 出于多种目的,我们需要做出假设/定义理论
统计效应(statistical effects)
显性效应本质上是残差
两对的上位效应例子
统计和生理效应
数量性状的遗传结构不能从方差分量分析中推断出来
• 基因的生物上位作用有助于加性和其他遗传变异成分
• 基因作用的种类和方差分量之间没有对应关系。
这些数学公式能够起到什么作用呢?
在不知道真正的作用基因的情况下,这提供了工具
包含非加性效应的模型GDBLUP及其延伸正在发展中
非加性效应的遗传评估:
开始之前的准备:
还有的关系矩阵:
非加性效应的遗传评估在杂交作物中:
近交衰退 / 杂种优势
Runs of homozygosity (ROHs)
可能的用途
但是前两种不好
猪上的例子
肉牛上的例子
小结
第三种作用-选配
猪上的例子(相同品种)
交配的分配:
小结
猪上的例子(不同品种)
猪的遗传提高
选配结论
然而,模拟 F1 杂交(猪)中的交配程序并没有产生额外的性能