一、背景&现状
指标体系是公司最为重要的数据资产
目前指标看板的建设主要是单点需求驱动，根据已有的数仓公共数据集明细，数据BP在帆软BI进行二次加工生成指标看板，交付业务使用。
数据BP把指标字典维护在excel文档中，缺乏闭环的产品来管理、维护指标，并未和数仓模型表打通。导致存在重复建设，维护困难，指标波动难以监控，未形成统筹规划易管理的指标体系，从而难以沉淀成公司数据资产。
数据中台和数据BP部门，可根据自身的权责划分以及工作内容特点，结合数据中台已有的dataworks指标管理系统，相互协同配合，摸索出一套有效的协作流程，为构建全局的指标体系提供探索经验。
二、建设目标
沉淀指标字典，统一口径，统一标准
抽象、归纳、整理业务数据需求并形成公司统一口径的指标词典，实现一个指标，一个口径。
确定数据中台+基础数据部分工协作流程，把指标落到dataworks系统，共享复用、提升组织效率
根据数仓建模理论，把指标词典落到dataworks指标管理系统中并和数仓模型表打通，实现一次加工，多次使用，减少重复工作，结果统一输出，沉淀公司数据资产。
上架指标模型，沉淀数据资产，驱动业务
基于以上数据资产结合业务使用场景，给业务提供全局性、有体系的指标数据，通过这些数据去驱动业务的发展，达成组织目标。
三、指标体系的基础框架
指标体系=指标字典库+指标之间关系+使用场景【业务】
如果指标体系，只有单个指标，指标之间没有关系，不成体系，缺乏具体的使用场景，我们能够知道的信息很少，更无法很好的衡量业务的发展运营情况。
简而言之，建立指标体系的目的就在于获取全局性的、有体系性的信息；进而通过这些信息应用到具体的业务场景中，分析问题驱动业务发展，从而达成组织目标
四、指标体系的评价标准
一套好的指标体系，应该能够帮助我们实现4个目标：描述现状、洞察原因、预测未来、改善未来
①描述现状：这套指标体系，可以帮助我们基本还原业务整体的运营现状。
②分析原因：这套指标体系，可以帮助我们对业务的变化进行归因，对问题进行定位。
③预测未来：这套指标体系，可以帮助我们，进行假设分析，对未来做出一些预判。
④ 改善未来：这套指标体系，可以帮助我们找到，改善业务的动作、策略、战略。具体而言，这套指标体系，可以围绕组织目标，找到某些人，驱使他们去做某些事（寻某人、行某事）。
把零散的指标字典构建成指标体系时，以上四个原则，在事前、事中可指导我们如何设计好的指标体系，以及事后帮助我们衡量是否达成目标
五、实施
1. 部门协作流程前后对比
2. 数据中台-开发指标模型流程
3. 重点步骤实施交付物
可通过清晰设置重点环节的交付物来衡量，目标是否按照预期正常推进。
