1.盈利是活着的先决条件！
A.材料：在美国，为什么别的创业投资等方面的会议活动都萎缩甚至死掉了，而这一中国人主办的这个办成了呢？原因在于，大部分活动都是靠一些组织者的热情和志愿者无偿的服务举办的，因此一旦热情减退或者志愿者有更重要的事情要做，就很难持续下去了。而中国这家的活动从一开始就是本着盈利的目的，雇专职的工作人员全职工作，因此能够持久。
B.吴军老师强调：免费的事情常常搞不长，也难保质量。想得到长久的，高质量的服务，就需要花钱。
C.我的感悟：付费是对一种知识或产品最棒的鼓励！另外，引用一下李笑来老师关于付费的两个观点，一是“付费就是捡便宜”；二是“付费可能是你自己未来收费的基础”。
2.做正确的事情，越努力才不会越是罪！
A.材料：根据毕业的专业强行划分领域的做法，已经过时了，在一个领域中，一个二流的人一辈子再努力，即便在自己的领域里可能也进不了一流的行列。相反，很多一流的人进入另一个领域常常还是一流。这里的差距不在于智力和努力程度，而在于做事情的思想方法。
B.吴军老师强调：学什么课不重要，学到什么方法论才最重要。
C,我的感悟：今后努力挖掘一件事情背后的思想方法或方法论，例如读到一本书或者看到一位成功人的做事，要多想想他为什么会这样想？为什么要这样做？而不是仅读一下表面的故事或感慨别人真成功。品，就一定要品出滋味；看，就一定要看出个门道。
3.年轻，所以可以无畏；无名，所以可以无惧！
A.材料：李开复之所以能够在读博期间发现数据驱动的方法能够解决人工智能的问题，并说服自己的导师，坚持自己的方法，实现了世界上第一个大词汇量、非特定人、连续语音识别系统，用李开复的话讲：这其实是一个思维方式的问题，而不是一个方法的问题，当时他觉得雪貂的教授们沿着一个方向走了十几年，进步越来越慢，一定是走错了路，但是教授们在那个方向上走了十几年，发表了很多文章，也被引用了很多次，因此走老路是最安全、最能够不断出论文的稳妥的做法。
B.吴军老师强调：“这实际上就是一个惯性思维的误区”。
C,我的感悟：很多成功人士，在谈起自己艰难创业的经历时，总是满心的幸福。所以说，年轻和无名，有时候就是财富。这也验证了我曾读过的一句话的成立性，即“你所仰仗的，最后都会变成你的局限。”
4.解决问题的钥匙，往往不在我们的手中，而在别处！
A.材料：贾里尼克（吴军的导师）可谓是世界上使用数据驱动方法解决人工智能问题的第一人，而他能够想到这个方法，完全是因为他本身不是计算机科学家，而是一个通信专家。因此，他把一般人认为是人工智能的问题当作通信问题来解决。既然是通信问题，那么只需要数学模型+计算能力+数据就可以解决了，这不仅是计算机的特长，而且当时任何IT技术的发展对于它都是有帮助的。
B.吴军的强调：在前进的道路上，不是能力强，方法对，付出了努力，就一定能成功，最后需要运气的眷顾。
C.我的感悟：有时候干掉你或者成就你的，往往不是你的同行，而是其他行，所以，一个人具备跨界能力，往往更有助于成功，而成功有时候也是一个运气事情，但是关于运气，按照惯常的说法就是，运气或机会往往只会眷顾有准备的人。因此，我想告诉自己，不断积累很重要，适当的跨界也同样重要。
