人工智能会带来人们知识结构的革新，比如专业性批判。用专业知识做分析，评判，也就是人们需要更多的高阶思维。这是在原有知识建构出来之后阶段的分析，比对，判断，应用。
小美用读书会的项目式学习，借用Ai取得了一个英语应用文上课的教学大纲。有些机械化的机器风，但很高级，仅需降一下难度就好。她提出困惑在于知识什么时候给出，是直接教学还是隐入活动。我说直接教学就是微课，隐入活动就是作为咨讯给与引导。我和萌姐聊天，也看到了萌姐现当代文学的项目式教法，也就是分八个组，对四段文学史撷取艺术风格，表现手法，代表人物，有影响社团进行调研报告，作品模拟，文生图与视频创作，两两小组pk进行。
好课需要设计好基本问题与学习者自己的生活关联 ，这是项目的启动，如：在申论考试中，我将如何更好的表达自己的思想？
将学科目标设计为重要内容和支持性内容，并用学生理解的语言说出。如：我能。其中有一个对这个话题能提出重大问题的目标，引起了我注意，原来能反思提问是学习的重要阶段。
对着这个话题，能提出重大问题，能解释回答这个问题的多种观点，能找到这些资料的来源。思辨性就是这么来的。原来对着Ai的思辨性可以这么来演绎：能提出相反的意见，能看见不同的意见，能解释自己的观点，能找到合理的证据。
持久理解：我终于看见了这是一个获得可迁移知识，一个观点，一个行动框架，一份情感认同的部分。
接下来就是评价设计的部分，那么这一部分就是能解释，能阐述，能比对。
