基础
i 数学基础
向量（运算法则）
向量组：线性相关/线性无关，判断方式
行列式：求解线性方程组
矩阵（运算法则）、初等矩阵初等变换，相似，正交矩阵
逆
特征值与特征向量
ii 程序基础
numpy
* 线性方程组求解：np.linalg.solve(A,b)
* 行列式：np.linalg.det(A)
* 运算：+，-，np.matmul(A,B)，转置np.transpose(B)
* 逆：np.linalg.inv(A)，np.linalg.pinv(B)（广义逆）
* 特征值与特征向量：np.linalg.eig(A)
* 正交基：np.linalg.qr
scipy
* 正交基：linalg.orth（SVD ）
案例
图像处理：参考GitModel
