1、完成《mysql必知必会》学习
2、条件概率,贝叶斯公式,相关独立,几何分布,泊松分布,正态分布,统计抽样,估计,置信区间,假设检验。
学习标准-理解公式,会推导公式
3、pandas、numpy,scipy学习
4、a-算法理论:简单线性回归,多元线性回归,回归里面的梯度下降方法
b-分类算法:逻辑回归,决策树,支持向量机
c-聚类算法:kmeans
以前也自学过,但都无疾而终。。。希望在疯狂数据分析的督促下可以从一而终。
学习感受:切忌贪多!
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2、条件概率,贝叶斯公式,相关独立,几何分布,泊松分布,正态分布,统计抽样,估计,置信区间,假设检验。
学习标准-理解公式,会推导公式
3、pandas、numpy,scipy学习
4、a-算法理论:简单线性回归,多元线性回归,回归里面的梯度下降方法
b-分类算法:逻辑回归,决策树,支持向量机
c-聚类算法:kmeans
以前也自学过,但都无疾而终。。。希望在疯狂数据分析的督促下可以从一而终。
学习感受:切忌贪多!