初学者学Python总要学到吧不可置否Python是挺简单了，但是呢说真的是入门比较简单了，继续深入的话其实并没有那么简单，后面涉及到的东西也太多太多了。前面都是简单的介绍下Python几个点，没有深入解析一下，那么我想即今天来解析个点，让大家尤其是新手朋友们有个更深的了解，也希望能在学习中能帮到各位朋友。既然说谈个点，那么谈什么呢？简单点吧，说说函数吧。刚学Python总要接触这个啊，所以说这个虽然普遍，但我觉得也是真的可以用到。函数其实是对程序逻辑进行结构化或者过程化的一种编程方法,把整块的代码巧妙的隔离成易于管理的小块，是最基本的一种代码抽象的方式。python函数是用def关键字定义的:def算是函数的头,头上一般会有一个函数名，后面跟0个或者多个参数然后是函数的身体,这个代码块就是函数的主体部分，一般会缩进写最后是函数的尾巴包含一个return语句,返回一个对象的表达式函数 初学者学Python总要学到吧那么接下来开始详细解说下函数这块的知识点；无论是命名函数，还是匿名函数，都是语句和表达式的集合。在Python中，函数是第一个类对象，这意味着函数的用法并没有限制。Python函数的使用方式就像Python中其他值一样，例如字符串和数字等。Python函数拥有一些属性，通过使用Python内置函数dir就能查看这些属性，如下代码所示：def square(x):return x**2>>> square>>> dir(square)['__call__', '__class__', '__closure__','__code__', '__defaults__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__','__get__', '__getattribute__', '__globals__', '__hash__', '__init__','__module__', '__name__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__','__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'func_closure','func_code', 'func_defaults', 'func_dict', 'func_doc', 'func_globals','func_name']>>>其中，一些重要的函数属性包括以下几个：1. __doc__返回指定函数的文档字符串。def square(x):"""return square of givennumber"""return x**2>>> square.__doc__'return square of given number'2. __name__返回函数名字。def square(x):"""return square of givennumber"""return x**2>>> square.func_name'square'3. __module__返回函数定义所在模块的名字。def square(x):"""return square of givennumber"""return x**2>>> square.__module__'__main__'4. func_defaults返回一个包含默认参数值的元组，默认参数将在后文进行讨论。5. func_globals返回一个包含函数全局变量的字典引用。def square(x):"""return square of givennumber"""return x**2>>> square.func_globals{'__builtins__':, '__name__': '__main__', 'square':, '__doc__': None, '__package__': None}6. func_dict返回支持任意函数属性的命名空间。def square(x):"""return square of givennumber"""return x**2>>> square.func_dict{}7. func_closure返回一个胞体元组，其中胞体包含了函数自由变量的绑定，闭包将在后文讨论。函数可以作为参数传递给其他函数。这些以其他函数作为参数的函数通常称为更高阶函数，这就构成了函数式编程中一个非常重要的部分。高阶函数一个很好的例子就是map函数，该函数接受一个函数和一个迭代器作为参数，并将函数应用于迭代器中的每一项，最后返回一个新的列表。我们将在下面的例子中演示这一点，例子中将前面定义的square函数和一个数字迭代器传递给map函数。>>> map(square, range(10))[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]此外，函数也可以在其他函数代码块内部定义，同时也能从其他函数调用中返回。def outer():outer_var = "outer variable"def inner():return outer_varreturn inner在上面的例子中，我们在函数outer中定义了另一个函数inner，并且当函数outer执行时将返回inner函数。此外，像任何其他Python对象一样，函数也可以赋值给变量，如下所示：def outer():outer_var = "outer variable"def inner():return outer_varreturn inner>>> func = outer()>>> func>>>在上面的例子中，outer函数被调用时将会返回一个函数，并将返回的函数赋值给变量func。最后，该变量就可以像被返回的函数一样被调用：>>> func()'outer variable'函数 初学者学Python总要学到吧函数定义关键字def用于创建用户自定义函数，函数定义就是一些可执行的语句。def square(x):return x**2在上面的square函数中，当包含该函数的模块加载到Python解释器中时，或者如果该函数在Python REPL中定义，那么将会执行函数定义语句def square(x)。然而，这对以可变数据结构作为值的默认参数有一些影响，这一点我们将会在后文讲述。函数定义的执行会绑定当前本地命名空间中的函数名（可以将命名空间当作名字到值的一种映射，并且这种映射还可以嵌套，命名空间和范围会在另一个教程中详细介绍）到一个函数对象，该对象是一个对函数中可执行代码的包装器。这个函数对象包含了一个对当前全局命名空间的引用，而当前命名空间指该函数调用时所使用的全局命名空间。此外，函数定义不会执行函数体，只有在函数被调用时才会执行函数体。在 Python 2 下，不建议编写这样的代码：if hasattr(x, "y"): print(x.y)else: print("no y!")更好的做法是像如下两例所示：try: print(x.y)except AttributeError: print("no y!")或者y = getattr(x, "y", None)if y is not None: print(y)else: print("no y!")如果处理的不是用户自行创建的类，更应该采用上述写法。上面有一处用到了getattr()，这里将属性缺失视作属性的值为None（常见的情况），如果想与此区分开来，可使用一个标记值（sentinel value）。getattr的速度不比hasattr()低，因为二者的查找过程完全相同，并且后者不会保存结果（至少在CPython实现下是如此）。为什么不建议使用hasattr()在 Python 2 下使用hasattr()，和下面的代码几乎没有分别：try: print(x.y)except: print("no y!")但是这样会隐藏掉特性（property）：>>> class C(object):... @property... def y(self):... 0/0...>>> hasattr(C(), "y")False对于第三方库中类，我们无法确定某个属性（attribute）是否为特性（或者之后某次更新将其变成特性），因此上面那样使用hasattr()是非常危险的。你或许不信，但是 Hacker News 上确实有程序员回复说经历过这个情况，hasattr()隐藏了一个非常深的错误，让程序调式工作变得异常艰难。另外一个原因是，对特性使用hasttr()会执行它们的 getter 函数，但这样和hasattr()这个函数的名称并不相符。不过，在 Python 3 中，hasattr()不存在这些问题：>>> class C:... @property... def y(self):... 0/0...>>> hasattr(C(), "y")Traceback (most recent call last): File "", line 1, inFile "", line 4, in yZeroDivisionError: division by zero

因此，在编写兼容 Python 2 和 3 的混合代码时，要特别注意这个函数。

除非是编写只兼容 Python 3 的代码而且清楚地了解hasattr()的用法，否则不要使用hasattr()。学好python你需要一个良好的环境，一个优质的开发交流群，群里都是那种相互帮助的人才是可以的，我有建立一个python学习交流群，在群里我们相互帮助，相互关心，相互分享内容，这样出问题帮助你的人就比较多，群号是301，还有056，最后是069，这样就可以找到大神聚合的群，如果你只愿意别人帮助你，不愿意分享或者帮助别人，那就请不要加了，你把你会的告诉别人这是一种分享。