函数式编程学习

Swift Functional Programming Tutorial

烧脑体操(三)
烧脑体操(四)

这几天学习了一下函数式编程,简直是思维上的颠覆,代码可以这样思考。

这篇文章简略的Filter和reduce实现

func myFilter<T>(source: [T], predicate:(T) -> Bool) -> [T] {
    var result = [T]()
    for i in source {
        if predicate(i) {
            result.append(i)
        }
    }
    return result
}

extension Array {
    func myReduce<T, U>(seed:U, combiner:(U, T) -> U) -> U {
        var current = seed
        for item in self {
            current = combiner(current, item as T)
        }
        return current
    }
}

最后给出一个例子

let words = ["Cat", "Chicken", "fish", "Dog",
                      "Mouse", "Guinea Pig", "monkey"]

实现对单词的首字母归类
[("C", ["Cat", "Chicken"]), ("F", ["fish"]), ("D", ["Dog"]), ("M", ["Mouse", "monkey"]), ("G", ["Guinea Pig"])]

我给出的常规的实现

typealias Entry = (Character, [String])

func buildIndex(words:[String]) -> [Entry]{
    
    var entryList = [Entry]()
    
    for word in words {
        let firstLetter = word.uppercaseString[word.startIndex]
        
        var find = false
        for (index, entry) in entryList.enumerate() {
            if firstLetter == entry.0 {
                find = true
                /*
                entry.1.append(word)
                //重点!!一定要记住值类型和引用类型
                //entry是值类型
                entryList[index] = entry
                */
                //优化
                entryList[index].1.append(word)
            }
        }
        
        if !find {
            let entry : (Character, [String]) = (firstLetter, [word])
            entryList.append(entry)
        }
    }
    
    return entryList
}

改为函数式编程的实现

let compute = words.reduce([]) { (var arr, word) -> [Character] in
    let letter = word.uppercaseString[word.startIndex]
    if !arr.contains(letter) {
        arr.append(letter)
    }
    return arr
}.map { (letter) -> Entry in
    return (letter, words.filter({ (word) -> Bool in
        return word.uppercaseString[word.startIndex] == letter
    }))
}

觉得比文章的实现要好

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 219,366评论 6 508
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,521评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 165,689评论 0 356
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,925评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,942评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,727评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,447评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,349评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,820评论 1 317
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,990评论 3 337
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,127评论 1 351
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,812评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,471评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,017评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,142评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,388评论 3 373
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,066评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容