直觉主要有两类。有些直觉是依靠反复训练得来的技能和经验；还有一些是从一开始就难以从主观进行区分。这种直觉受启发影响，人们常常在证据不足的情况下，用简单的问题代替难以回答的问题。在系统1的参与下，让我们的预测往往偏离真实结果。我们也不会注意到需要回归到平均值上来。
如何对直觉性预测的偏离进行纠正
第一步：先估测出平均绩点的平均值；
第二步：根据你的证据的印象算出与之匹配的平均绩点；
第三步：对你的证据和平均绩点的关联性作出估算；
第四步：如果关联度是0.3，则从估算出的平均绩点的平均值中抽出30%，放到与之匹配平均绩点里。
修正你的直觉性偏见是系统2的任务，要想找到相关的参照物、对基准预测作出估测或者对证据的质量进行评估、往往需要付出很的努力。无偏见的预测一个特征就是，只有在信息非常有效时才允许人们对罕见或者极端的事件作出预测。
以你的直觉为基础，但是削弱了直觉的影响，使它回归到平均值上了。当你有充分的理由对自己的直觉性预测的准确性充满信心时，即证据和预测之间联系非常紧密，进行调整的余地就会很小。
直觉性预测需要校正是由于它并不具有回归性，因此是带有偏见的。当我们最后将预测值与实际结果进行比较时，我们会发现，缺失回归性的直觉确实带有偏见。
这些预测普遍对第一天发挥得好的人过于乐观，对开始就发挥得不怎么样的人则过于悲观。修正过的直觉性预测消除了这些偏见，所以预测（过高或过低）高估真实值或低估真实值的可能性大致是相等的。当你不带偏见地预测时仍然会犯错，但这时的错误较小，也不会导致过高或过低的估值。
读书笔记第0325天,2021/11/30.《思考，快与慢》-丹尼尔·卡尼曼.
